我在AWS EC2媒体点播实例上设置了couchdb数据库，其中有大约400万个对象，每秒增长约100个对象。
我想在它上面写一些map / reduce查询，但是我的地图作业需要永远完成。 所以我想知道我是否应该将数据复制到其他机器上，并删除主机上的所有数据，保持清洁，我宁愿在复制数据的第二个实例上写我的地图作业;我也在考虑将这些数据转移到s3实例，并在这里保留一周的数据。
我正在思考正确的方向
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不幸的是，对于这么大的数据库，你只能使用内置的reduce函数：
这些功能比javascript功能更快。这是大型数据库唯一可行的选择。
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您可以编写自己的View Server或使用其中一个可用的implementations来测试是否有助于提升效果。