Graphite / Graphiti-esque工具，精度为毫秒级，可选聚合

Question

我需要一个时间序列数据存储和可视化平台，我可以将实验数据转储到分层命名空间，然后再返回进行分析。保存图形模板，链接到图形和其他功能，从分析到演示将非常有用。最初我很高兴阅读Graphite和Graphiti，因为它们似乎符合要求。但是，我跟踪的事件相隔几毫秒，我需要保持毫秒精度而不进行聚合或平均。它{4}}使Graphite发挥得很好的唯一方法是从statsd汇总到每秒的度量，这会模糊我感兴趣的事件。在某些情况下，可选聚合会很好，但并非总是如此。 / p>

looks like获取具有毫秒时间戳的事件，但Cube似乎是一个丰富的库，而不是像Graphite这样的完整平台。它似乎也是以实时为导向的。如果我找不到满足我需求的好堆栈，我可能会使用Cube来存储我的数据，但是用批量脚本可视化它来生成成堆的matplotlib图并不好玩。

我是否误导了，或者是否有其他框架可以让我以任意时间粒度进行体面的分析/互动？

Answer 1

Cubism.js只是Graphite（以及其他后端，如Cube）的前端，所以我认为它符合您的需求。

您需要设置Graphite系统以存储具有适当详细程度（例如毫秒）的指标（而不是Cube），然后使用Cubism的Graphite context以相同的步长值显示它。