Question

我正试图在c中制作一个简单的模糊效果。我有一个512 * 512 RGB像素阵列加载的图像，我使用3x3内核来模糊该图像

这是内核

float matrix[9] = {1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f, 1.0f/9.0f};

这是执行bluring的代码

void useBlur(){

  for(int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++){
      float r = 0;
      float g = 0;
      float b = 0;
      int m, n;

      for(int y = -1,  m = 0; y <= 1; y++, m++){
          for(int z = -1,  n = 0; z <= 1; z++, n++){
              r += (float)orig_image[i + 512 * y + z].r * (float)matrix[m*3+n];
              g += (float)orig_image[i + 512 * y + z].g * (float)matrix[m*3+n];
              b += (float)orig_image[i + 512 * y + z].b * (float)matrix[m*3+n];
          }

      }

      image[i].r = r;
      image[i].g = g;
      image[i].b = b;

  }
}

我不确定该代码有什么问题，但它产生了结果：

enter image description here

为什么颜色错了？以及如何解决它？

编辑：固定矩阵[7]从9.0 / 9.0到1.0 / 9.0并上传新图像

Answer 1

我尝试了一些更改的代码，我的图像是BGRA，我使用opencv作为我的图像容器，但代码的结构是相同的，并且它完美地工作。

    for (int i = 2*image.cols; i < image.rows*image.cols-2*image.cols; i++)
    {
        float r = 0;
        float g = 0;
        float b = 0;

        for (int y = -1; y <=1; y++)
        {
            for (int z = -1; z <=1; z++)
            {
                b += (float)image.at<cv::Vec4b>(i + image.cols*y+z)(0)*(1.0/9);
                g += (float)image.at<cv::Vec4b>(i + image.cols*y+z)(1)*(1.0/9);
                r += (float)image.at<cv::Vec4b>(i + image.cols*y+z)(2)*(1.0/9);
            }
        }
        image.at<cv::Vec4b>(i)(0) = b;
        image.at<cv::Vec4b>(i)(1) = g;
        image.at<cv::Vec4b>(i)(2) = r;
    }

我认为这意味着问题要么不在您发布的代码中，要么以某种方式opencv cv :: Mat类处理您的图像容器不是。显而易见的是，您似乎在代码末尾隐式地从float转换为uchar。你能测试在你的图像上运行这个循环但是没有修改它吗？它可能看起来像这样，或任何其他方式。这很难看，但很快就转换了。

void useBlur(){

for(int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++){
  float r = 0;
  float g = 0;
  float b = 0;
  int m, n;

  for(int y = -1,  m = 0; y <= 1; y++, m++){
      for(int z = -1,  n = 0; z <= 1; z++, n++){
          if(y == 0 && z == 0)
          {
            r += (float)orig_image[i + 512 * y + z].r * (float)matrix[m*3+n]*9;
            g += (float)orig_image[i + 512 * y + z].g * (float)matrix[m*3+n]*9;
            b += (float)orig_image[i + 512 * y + z].b * (float)matrix[m*3+n]*9;
          }
      }

  }

  image[i].r = r;
  image[i].g = g;
  image[i].b = b;

 }
 }

理论上，当你这样做时，图像没有任何变化，所以如果图像正在改变，那是因为一些转换错误。我承认这个理论不太可能，但你的代码结构似乎很合理，所以我不知道还有什么建议。

RGB原始图像的简单模糊

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