OpenCV：规范化太慢还是我做错了？

Question

我试图在OpenCV中规范化一个矩阵，我这样做：

cv::Mat matrix = cv::Mat::zeros ( 3, 480000, CV_8UC1 );
cv::Mat matrix_norm = cv::Mat::zeros ( 3, 480000, CV_8UC1 );
...  // give values to matrix

我阅读了“normalize”函数的文档，但无法完全理解如何为“alpha”和“beta”赋值。所以从例子中可以看出：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/trackingmotion/harris_detector/harris_detector.html

我这样做了：

cv::normalize ( matrix, matrix_norm, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8UC1, Mat() );

但它在这里崩溃了，我并不感到惊讶。我认为矩阵尺寸太大了吧？或者我在这里做错了规范化？

有没有办法加快规范化？

Answer 1

如果您通过编写自己的代码来规范化矩阵，那么它总是很有用。使用直方图来标准化矩阵值有助于您自定义功能。它甚至比OpenCV提供的常规noramlisation功能更快。