用于转换旧数据的文件格式

Question

我有大量的文件结构如下：

// NAME = XXXX
// MARKER = YYYY
// SOURCE = ZZZZ
# Real data follows, one item per line
Item1
Item2
Item3

我试图摆脱这种遗留格式，因为它很难解析（有时候有3条线，有时是4条）：鉴于Item1等等......列表不是很长（最多400件左右）我在想一个合适的替代品。绝对必要的是基于文本。

我想到了两个想法：

1. 使用JSON
2. 保持数据不变，但将标题压缩在一行
上

然而，目标是避免尽可能地自定义解析（这些文件的主要问题）并依赖于构建的解析器（在我的特定情况下是Python的解析器）。 假设我选择1，JSON实际上是一个合适的选择吗？

Answer 1

以下是支持JSON的一些原因：

• 这是人类可读的
• 它不像XML那样冗长
• Python有一个built-in library用于读/写JSON
• JSON不是特定于Python的（与configparser不同）。其他语言 也可以解析JSON

JSON可能存在的一个问题：

• 必须读取整个JSON才能解析。这可能是（记忆）问题 如果JSON很大。

Answer 2

在企业环境中，由于其成熟的验证选项，数据类型规范和非unicode支持，我的偏好是XML。

据我所知，JSON还有一个Schema规范草案，如果沿着JSON路线走下去，值得使用。