Question

你什么时候使用哪种？非常鼓励这些例子！

我指的是MySql，但无法想象这个概念在另一个DBMS上是不同的

Answer 1

ORDER BY改变了返回项目的顺序。

GROUP BY将按指定列聚合记录，这些列允许您对非分组列（例如SUM，COUNT，AVG等）执行聚合功能。

TABLE:
ID NAME
1  Peter
2  John
3  Greg
4  Peter

SELECT *
FROM TABLE
ORDER BY NAME

= 
3 Greg
2 John
1 Peter
4 Peter

SELECT Count(ID), NAME
FROM TABLE
GROUP BY NAME

= 
1 Greg
1 John 
2 Peter

SELECT NAME
FROM TABLE
GROUP BY NAME
HAVING Count(ID) > 1

=
Peter

Answer 2

ORDER BY改变了返回项目的顺序。

GROUP BY将按指定列聚合记录，这些列允许您对非分组列（例如SUM，COUNT，AVG等）执行聚合功能。

Answer 3

ORDER BY：按升序或降序对数据进行排序。

考虑 CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下是一个示例，它将按照NAME的升序对结果进行排序：

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     ORDER BY NAME;

这会产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

GROUP BY：将相同的数据分组。

现在， CUSTOMERS 表具有以下重复名称的记录：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

如果要将相同的名称分组为单个名称，则GROUP BY查询将如下所示：

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

这会产生以下结果：（对于相同的名称，它将选择最后一个，最后按升序对列进行排序）

    +----+----------+-----+-----------+----------+   
    | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
    +----+----------+-----+-----------+----------+
    |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
    |  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
    |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
    |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
    |  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
    +----+----------+-----+-----------+----------+

正如你所推断的那样，没有像sum，avg等SQL函数一样没用。

所以请仔细阅读这个定义，以了解GROUP BY的正确用法：

GROUP BY子句通过汇总处理查询返回的行将相同的行放入单个/不同的组中并返回单个行通过使用适当的聚合，使用每个组的摘要 SELECT列表中的函数，如COUNT（），SUM（），MIN（），MAX（），AVG（），等

现在，如果您想知道每个客户（名称）的工资总额，那么GROUP BY查询将如下：

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
     GROUP BY NAME;

这将产生以下结果:(相同名称的工资总和，并在删除相同名称后对NAME列进行排序）

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+

Answer 4

区别正是名称所暗示的：一个分组执行分组操作，一个分类排序。

如果您执行SELECT * FROM Customers ORDER BY Name，则会获得按客户名称排序的结果列表。

如果您执行SELECT IsActive, COUNT(*) FROM Customers GROUP BY IsActive，您将获得有效和无效客户的计数。该组根据您指定的字段汇总结果。

Answer 5

它们具有完全不同的含义，并且根本不相关。

ORDER BY允许您根据不同的标准对结果集进行排序，例如首先按名称从a-z排序，然后按价格从最高到最低排序。

（按名称订购，价格DESC）

GROUP BY允许您获取结果集，将其分组为逻辑组，然后对这些组运行聚合查询。例如，您可以选择所有员工，按工作地点分组，并计算每个工作场所所有员工的平均工资。

Answer 6

简单，ORDER BY命令数据和GROUP BY组，或合并数据。

ORDER BY按照上述字段对结果集进行排序，默认情况下按升序排序。

假设您正在以ORDER BY (student_roll_number)方式触发查询，它会以学生掷骰数字的升序显示结果。在这里，student_roll_number条目可能会多次出现。

在GROUP BY的情况下，我们将它与聚合函数一起使用，并根据聚合函数对数据进行分组，然后得到结果。在这里，如果我们的查询包含SUM (marks)以及GROUP BY (student_first_name)，则会显示属于每个群组的学生的分数总和（其中所有成员都具有相同的名字）。

Answer 7

GROUP BY用于对选择中的行进行分组，通常是在聚合行时（例如，计算一组行的总计，平均值等，对某些字段使用相同的值）。

ORDER BY用于对select语句产生的行进行排序。

Answer 8

那里有一些很好的例子。就像从webcheatsheet中添加我自己的，它提供了很好的清晰示例，并让你执行自己的SQL。

SQL Order By

SQL Group By

Answer 9

ORDER BY以升序或降序显示字段。虽然GROUP BY只在一个输出中显示相同的字段名，但ID等。

Answer 10

GROUP BY将按指定列聚合记录，允许您对非分组列（例如SUM，COUNT，AVG等）执行聚合功能。 ORDER BY改变了退回商品的顺序。
如果你这样做 SELECT IsActive，COUNT（*）FROM Customers GROUP BY IsActive 你得到了活跃和不活跃客户的数量。该组根据您指定的字段聚合结果。如果你这样做 SELECT * FROM Customers ORDER BY Name 然后，您将获得按客户名称排序的结果列表。
如果您是GROUP，结果不一定要排序;虽然在许多情况下它们可能以直观的顺序出现，但GROUP条款并不能保证这一点。如果您希望对组进行排序，请始终在GROUP BY之后使用显式ORDER BY。
WHERE子句无法过滤分组数据。订单数据可以通过WHERE子句进行过滤。

Answer 11

应该注意GROUP BY并不总是必要的（至少在PostgreSQL中，可能在其他SQL变体中），您可以将ORDER BY与列表和一起使用仍然可以使用ASC或DESC 每列...

SELECT name_first, name_last, dob 
FROM those_guys 
ORDER BY name_last ASC, name_first ASC, dob DESC;

sql中GROUP BY和ORDER BY之间的区别是什么

11 个答案: