我的查询有什么问题(非常慢)?

时间:2012-10-08 00:53:17

标签: mysql sql performance

以下查询在大约五十万行的表上执行时间超过20秒:

SELECT images.id, images.user_id, images_locale.filename, extension, size, width, height, views, batch, source, status, images.created_at, images.category_id, title, short_description, long_description, alternate, slugs.name as slug, images_locale.slug_id, path_cache AS category_path, full_name, users.username
FROM images
JOIN images_locale ON images_locale.image_id = images.id JOIN slugs ON images_locale.slug_id = slugs.id JOIN categories_locale ON images.category_id = categories_locale.category_id JOIN users ON users.id = images.user_id
WHERE slugs.name = 'THE_SLUG_HERE' AND images.status = '1' AND images_locale.locale_id = 1 AND categories_locale.locale_id = 1
LIMIT 1

现在当我删除slugs.name = 'THE_SLUG_HERE' AND时,我会在几毫秒内得到结果。

这是我的slug表:

CREATE TABLE `slugs` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(250) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `type` tinyint(4) NOT NULL,
  `locale_id` smallint(6) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3611900 DEFAULT CHARSET=utf8;

我尝试CREATE INDEX test_speed ON slugs(name),但它没有加快速度。

请帮忙。

修改

以下是EXPLAIN的结果:

result of <code>EXPLAIN</code>

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

将所有条件移到连接的ON子句中:

SELECT ...
FROM images
JOIN images_locale ON images_locale.image_id = images.id
    AND images_locale.locale_id = 1
JOIN slugs ON images_locale.slug_id = slugs.id
    AND slugs.name = 'THE_SLUG_HERE'
JOIN categories_locale ON images.category_id = categories_locale.category_id
    AND categories_locale.locale_id = 1
JOIN users ON users.id = images.user_id
WHERE images.status = '1' 
LIMIT 1

这样做的原因是WHERE子句会过滤所有可能连接的结果,但是如果将条件移到ON子句中,则会避免加入以下所有连接已经知道的行的表格不是。

这可以避免做数百万的不必要的连接!

答案 1 :(得分:0)

尝试更改您的联接顺序。从解释结果来看,它表明该索引只能将图像表剪切为1.4k记录。所以你的关节从那个数字开始。也许你可以用slug表启动关节(我假设名称是唯一的)并将名称条件过滤器放入连接的部分。

您可能还想调查复合键,以便所有使用的字段都可以在索引中。密钥扫描比文件扫描更快。

最后,看看你的mysql是如何配置的。它是否使用临时表进行查询。或者最糟糕的是,基于磁盘的临时表。

有点难以告诉我们我们不知道您的数据库的完整范围。例如,所有表的大小,为键设置的缓冲区数量,排序缓冲区等。