C库的python包装的可维护性

Question

我的设计很差，并且在头文件中定义了> 300 public functions，>200 numeric constants #define，我必须用Python包装。我有dll和h文件。该库每年更新一次，直到现在以向后兼容的方式更新（即仅添加功能，保持其数值的常数等）。但我无法保证，因为我无法控制图书馆。

使用ctypes，我看到了两种在Python中包装它的方法：

  

  
1. 将每个常量和函数映射到python，1到1
  
2. 在Python中重新定义API并调用库。
  

第一个可以从（大致）自动的方式从头文件完成，因此更容易维护和升级，第二个需要很多python代码，但它将更容易使用。

根据您对此类问题的经验和一些示例，我将不胜感激。

Answer 1

我最近使用ctypesgen为SDL和互补库（SDL_image，SDL_ttf，SDL_mixer）创建了一个ctypes包装。

对我来说，它运作得相当好。它生成Python 2.x，但我能够通过使用“2to3”实用程序获得所需的3.x代码。

我认为使用ctypes包装作为更“pythonic”api的基础是个好主意，这基本上就是我用pslab模块做的（在一个非常简单的层面上）。

所以，如果你想做类似的事情，这将是一种方式。

Answer 2

维护带有ctypes后端的Python库并不是一种难以管理的方法。显然，最初的投资比使用自动化工具要大，但您留下的API应该更好。

如果您确实采用了这种方法，那么可以将Python API完全与C库分开。使用一个Python前端api支持多个ctypes后端也不错 - 只需在运行时查询并动态加载正确的ctypes包装器模块。我已经完成了为Windows和Linux包装不同的dll文件和.so文件，但它也适用于库的版本。