假设我有一个带有等式的递归：T(n)= T(n-2) + c ..这意味着我们因此将问题大小分解为2倍，并且该算法的顺序为O（n），这是正确的！现在，假设我的等式成为T(n)= T(n-2)+cn ..为什么订单变为n2（2的幂）？我不希望任何递归树方法或任何其他方法来证明它变成n2 ..请告诉我c和cn在这里有什么区别？
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告诉我c和cn在这里有什么区别？
这意味着，额外的工作总是增加一c（或T(n -2) + cn的情况下增加两个）：
T（n）= T（n-1）+ c
如果问题规模增加1，您需要投入的额外工作是c，这是不变的。
T（n）= T（n-1）+ cn
如果问题规模增加1，则需要投入的额外工作量比上次将问题规模增加一倍时增加c。
即。假设您将问题大小从n增加到n + 1，这增加了10c个额外工作。现在，当您将问题大小从n + 1增加到n + 2时，您需要额外添加11c个工作。
我们最终得到了这个系列：
d + c + 2c + 3c + 4c + 5c + ...