我目前正在设计一个数据库，其中有一个表events，它将插入（和更新）-heavy（我预测每分钟介于1,000到5,000次插入之间），但也需要按日期排序
每个事件都有read布尔字段user_id，并按updated_at（日期时间）DESC排序。 select语句类似于
SELECT * FROM `events` WHERE `read`=0 AND `user_id`='<user id>' ORDER BY `updated_at` DESC
现在，我正在考虑在read，user_id和updated_at上使用索引来优化获取＆amp;排序，但这是否意味着整个索引将在
UPDATE `events` SET `read`='1' WHERE `id`='<event id>'
在这种情况下，性能效率最高的（插入，更新，选择）解决方案是什么？
答案 0 :(得分：2)
MySQL每个查询每个表只使用一个索引（有时在索引合并发生时它使用多个索引），因此创建多个索引不会加速查询。
如果我没记错，最好先在索引中使用最具判别性的选择器，这样user_id.read.updated_at可能是一个很好的解决方案。
我不知道更新索引是否非常昂贵，但是因为如果read更改引擎只需要在user_id叶下操作，默认情况下MySQL索引是树，所以也许影响降低了。
尽管如此，您可以在user_id.updated_at上设置一个索引，并将MySQL过滤为read，大多数时候从表中排序数据比过滤更昂贵。