我想问的是,在算法上,rowMeans()
和colMeans()
函数对优化速度有何作用?
答案 0 :(得分:5)
此外,请考虑lapply()
的作用。它设置了对函数mean()
的重复调用。因此,除了实际计算均值(在快速C代码中完成)的开销之外,lapply()
版本反复产生与mean()
相关联的健全性检查代码和方法调度的开销。
rowMeans()
和colMeans()
只在内部产生一组完整性检查,其C代码经过优化,可以在那里循环遍历行/列,而不是通过单独的R调用。
答案 1 :(得分:4)
rowMeans
和colMeans
比直接调用C代码更快,而不是由R解释器解释。