我的问题在精神上与这个问题非常相似：What is the best plotting library for Python?
在C中绘制数据的最佳选择是什么？我最好放弃一个库，只生成可以直接反馈到gnuplot的数据吗？
我对这个问题的推动是能够在研究earlier question of mine中找到的优秀资源的同时可视化DSP转换。所以焦点实际上只是二维图，直方图等; 3D现在不那么重要了。
答案 0 :(得分：16)
我认为你与gnuplot走在正确的轨道上。对于你想要的东西，它非常强大和灵活。
但是，您可能需要考虑直接从应用程序写入gnuplot，而不是创建数据并提供数据。有一个ANSI C API to gnuplot可用。
答案 1 :(得分：6)
MathGL是免费的跨平台（Windows / Linux / MacOS）（GPL，核心LGPL）绘图库。它速度快，有很多图形类型，可以绘制巨大的数据阵列，可以产生位图和矢量（EPS / SVG / U3D）输出，可以使用OpenGL，可以在控制台中运行（不需要X），有很多接口（Fortran / Python / ...与其他语言结合），有FLTK / Qt小部件，可以用绘图创建自己的窗口，等等。
答案 2 :(得分：2)
libgd。但是如果你没有很多数据要绘制，那么gnuplot是一个很好的方法，正如其他人所说的那样。
答案 3 :(得分：2)
我发现PLplot似乎很有趣。我现在正在尝试，我将在这里发表一篇关于它的快速评论，因为我会对此有所了解。
更新：乍一看它似乎设计得很糟糕，因为它增加了应用程序的交互性（恕我直言，图书馆永远不应直接与用户交互，除非这是图书馆的目的）。
答案 4 :(得分：1)
在Mac OS X上，您还可以将数据直接提供给Plot，其中包含基于Perl的脚本和用于非交互式数据处理的命令行界面：
就Mac OS X C-ish绘图框架而言，请参阅核心情节。
答案 5 :(得分：0)