Question

以下代码中的模数是什么？

from math import *
3.14 % 2 * pi

我们如何计算浮点数的模数？

Answer 1

当你有表达式时：

a % b = c

这实际上意味着存在一个整数n，使c尽可能小，但非负。

a - n*b = c

手动，您可以反复减去2（或者如果您的数字为负数，则添加2），直到最终结果为可能的最小正数：

  3.14 % 2
= 3.14 - 1 * 2
= 1.14

此外，3.14 % 2 * pi被解释为(3.14 % 2) * pi。我不确定你是否打算写3.14 % (2 * pi)（在任何一种情况下，算法都是相同的。只需减去/添加，直到数字尽可能小）。

Answer 2

除了其他答案之外，fmod documentation还有一些有趣的话题可以说：

math.fmod(x, y)

返回fmod(x, y)，由平台C定义   图书馆。请注意，Python表达式x % y可能不会返回相同的内容   结果。 C标准的目的是fmod(x, y)完全正确   （数学上;无限精度）等于某些x - n*y   整数n使得结果与x和幅度具有相同的符号   小于abs(y)。 Python的x % y返回符号为y的结果   相反，并且可能不完全可以计算浮点参数。对于   例如，fmod(-1e-100, 1e100)是-1e-100，但是Python的结果   -1e-100 % 1e100为1e100-1e-100，无法完全表示为浮点数，并且会转向令人惊讶的1e100。为此原因，   函数fmod()通常在使用浮点数时是首选，而   使用整数时，首选Python x % y。

Answer 3

与普通模3.14 % 6.28 = 3.14相同，就像3.14%4 =3.14 3.14%2 = 1.14（其余的......）

Answer 4

你期望从正常的模数中得到同样的东西......例如7 % 4 = 3，7.3 % 4.0 = 3.3

注意浮点精度问题。

Answer 5

你应该使用fmod（a，b）

While abs(x%y) < abs(y) is true数学上，对于floats，由于roundoff，它可能不是数字真实的。

例如，假设Python float为IEEE 754双精度数字的平台，-1e-100 % 1e100与1e100具有相同的符号，计算结果为-1e-100 + 1e100，在数值上完全等于1e100。

math模块中的函数fmod()返回一个符号与第一个参数的符号匹配的结果，因此在这种情况下返回-1e-100。哪种方法更合适取决于应用程序。

where x = a%b用于整数模

Python中的Modulo运算符

5 个答案: