Matplotlib：一个图像上的两个数据集

Question

我试图在一个数字上绘制两个数据集。基本上这是用于跟踪二维空隙中的流体。

两个数据集都是250x250 numpy array，第一个数据的范围是0到1，第二个数据的数据范围是2到3.第一个是跟踪某个位置的流体量，所以0表示0％流体和.35意味着35％流体等。类似地，第二阵列将具有2.00为0％，2.35为35％，3.00为100％等。

单独绘制它们非常简单，根据阵列中某个位置的流体百分比，您可以获得很好的阴影效果。

我想做的是使用蓝调在第一个数据集上绘制同一图像上的两个图像（这样0表示白色，1表示蓝色，中间的数据按照阴影划分阴影蓝色colormap）然后使用Greens绘制第二个数据集（因此2将为白色，3将为绿色，中间的数据将根据绿色颜色图进行着色）。

Answer 1

from matplotlib import pyplot
import numpy
x = numpy.arange(10)
y = x
z = -x
pyplot.plot(x, y)
pyplot.plot(x, z)  # pyplot.plot(x, y, x, z) works too.

pyplot.show()

您只需在调用show之前绘制所有内容，它将显示在同一图像上。

你也可以使用imshow，scatter等同样的方法。