使用twiny时，Python Matplotlib图标题与轴标签重叠

Question

我试图使用twiny在同一图表上绘制两个单独的数量，如下所示：

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

并且数据显示正常，但是我遇到的问题是图形标题与辅助x轴上的轴标签重叠，因此它几乎不可读（我想在这里发布图片示例，但我不知道t还有足够高的代表。）

我想知道是否可以直接将标题直接移动几十个像素，这样图表看起来更漂亮。

Answer 1

我不确定它是否是matplotlib更高版本中的新功能，但至少对于1.3.1，这很简单：

plt.title(figure_title, y=1.08)

这也适用于plt.suptitle()，但不适用于plt.xlabel()等。

Answer 2

忘记使用plt.title并将文字直接放在plt.text上。下面给出了一个过于夸张的例子：

import pylab as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,10))

figure_title = "Normal title"
ax1  = plt.subplot(1,2,1)

plt.title(figure_title, fontsize = 20)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

figure_title = "Raised title"
ax2  = plt.subplot(1,2,2)

plt.text(0.5, 1.08, figure_title,
         horizontalalignment='center',
         fontsize=20,
         transform = ax2.transAxes)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

plt.show()

Answer 3

ax.set_title('My Title\n', fontsize="15", color="red")
plt.imshow(myfile, origin="upper")

如果您将'\n'放在标题字符串后面，则会在标题下方绘制图表。这也许是一个快速的解决方案。

Answer 4

在这种情况下，您可以使用护垫：

ax.set_title("whatever", pad=20)

Answer 5

我在x标签重叠子图标题时遇到问题；这对我有用：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].scatter(...)
ax[1].scatter(...)
plt.tight_layout()
.
.
.
plt.show()

之前

之后

参考：

• https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

Answer 6

只需在plt.tight_layout()之前使用plt.show()。它运作良好。

Answer 7

如果您不想进入标题的 x, y 位置，这是一个临时解决方案。

以下对我有用。

plt.title('Capital Expenditure\n') # Add a next line after your title

点赞。