Question

我遇到了使用MongoDB进行高级计数查询的问题。

我想在文档字段中计算内的对象，但前提是存在与查询匹配的前一个元素且较旧。

让我解释....

我有一个容器文档，看起来像：

{ "_id" : ..., [...] "objects" : [ ] }

在对象字段内：
我有对象文档看起来像：

[ { "_id" : ..., "name" : "foo", "properties" = [ ], "time" = 000000042 } { "_id" : ..., "name" : "bar", "properties" = [ ], "time" = 000000424 } { "_id" : ..., "name" : "baz", "properties" = [ ], "time" = 000004242 }

现在我算一下容器文件包含多少：
具有对象1（foo），
的容器的计数带有对象1和2（foo和bar）的容器的计数，

对象1,2和3（foo，bar，baz）的容器的计数

但是现在我想只计算 bar 旧 foo （使用时间字段）时才计算foo和bar ... <登记/> 具有对象1（foo），
的容器的计数具有对象1和2（foo和bar）的容器的计数， AND foo.time＆lt; bar.time
具有对象1,2和3的容器的 count （foo，bar，baz） AND foo.time＆lt; bar.time＆lt; baz.time

问题是需要为每个容器更改时间字段。换句话说：我如何使用每个文档的动态查询

这里是代码示例：

foreach ($COUNTER[ARRAY_FIELDS_NAME_TO_COUNT] as $key => $value) { // Build the query (Name & properties) $match[$key] = array('$elemMatch' => array('name' => $value['name'])); foreach ($value['properties'] as $propertyName => $propertyValue) $match[$key]['$elemMatch']["properties.$propertyName"] = $propertyValue; // Time checking if ($key > 0) { //FIXME with a... dynamics query searching inside current doc?? // or a special var set to the previous object matched... or MapReduce.. } // Make the query $query = array('objects' => array('$all' => $match)); $result[$key]['count'] = $db->person->count($query); }

我是MongoDB的新手，我真的不知道有效实现这一目标的最佳做法是什么！

问候！

Answer 1

以下是在shell（javascript）中使用Aggregation Framework执行此操作的方法。

请注意，为了便于阅读，我将其拆分为多行，实际查询是最后一行。我曾经使用过foo bar和baz但当然你想调整到更合适的东西。

match = { "$match" : { "objects.name" : "foo" } };
unwind = { "$unwind" : "$objects" };
projectDates = {"$project" : {
        "_id" : 1,
        "objects" : 1,
        "fooDate" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$objects.name",
                        "foo"
                    ]
                },
                "$objects.time",
                0
            ]
        },
        "barDate" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$objects.name",
                        "bar"
                    ]
                },
                "$objects.time",
                0
            ]
        },
        "bazDate" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$eq" : [
                        "$objects.name",
                        "baz"
                    ]
                },
                "$objects.time",
                0
            ]
        }
    }
};
group = {"$group" : {
        "_id" : "$_id",
        "objects" : {
            "$push" : "$objects"
        },
        "maxFooDate" : {
            "$max" : "$fooDate"
        },
        "maxBarDate" : {
            "$max" : "$barDate"
        },
        "maxBazDate" : {
            "$max" : "$bazDate"
        }
    }
};
projectCount = {"$project" : {
        "_id" : 1,
        "foos" : {
            "$add" : [
                1,
                0
            ]
        },
        "foosAndBars" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$lt" : [
                        "$maxFooDate",
                        "$maxBarDate"
                    ]
                },
                1,
                0
            ]
        },
        "foosBarsAndBazs" : {
            "$cond" : [
                {
                    "$and" : [
                        {
                            "$lt" : [
                                "$maxBarDate",
                                "$maxBazDate"
                            ]
                        },
                        {
                            "$lt" : [
                                "$maxFooDate",
                                "$maxBarDate"
                            ]
                        }
                    ]
                },
                1,
                0
            ]
        }
    }
};
countFoos = {"$group" : {
        "_id" : "FoosBarsBazs",
        "Foos" : {
            "$sum" : "$foos"
        },
        "FBs" : {
            "$sum" : "$foosAndBars"
        },
        "FBBs" : {
            "$sum" : "$foosBarsAndBazs"
        }
    }
};


db.collection.aggregate([match, unwind, projectDates, projectCount, countFoos]).result

MongoDB高级计数查询，取决于文档的内容

1 个答案: