获得R中回归线一点的置信区间？

Question

如何在回归线上获得一个点的CI？我很确定我应该使用confint（），但如果我试试这个

confint(model,param=value)

它只是给了我相同的数字，就像我输入

一样

confint(model)

如果我尝试没有值，它根本不会给我任何值。

我做错了什么？

Answer 1

您希望predict()代替confint()。此外，正如Joran所指出的，您需要明确是否需要给定x的置信区间或预测区间。 （置信区间表示给定x处y值的预期值的不确定性。预测区间表示围绕具有该x值的单个采样点的预测y值的不确定性。）< / p>

这是一个如何在R中执行此操作的简单示例：

df <- data.frame(x=1:10, y=1:10 + rnorm(10))

f <- lm(y~x, data=df)

predict(f, newdata=data.frame(x=c(0, 5.5, 10)), interval="confidence")
#         fit       lwr       upr
# 1 0.5500246 -1.649235  2.749284
# 2 5.7292889  4.711230  6.747348
# 3 9.9668688  8.074662 11.859075

predict(f, newdata=data.frame(x=c(0, 5.5, 10)), interval="prediction")
#         fit       lwr       upr
# 1 0.5500246 -3.348845  4.448895
# 2 5.7292889  2.352769  9.105809
# 3 9.9668688  6.232583 13.701155