TERADATA:跨多个表进行聚合

时间:2012-10-04 15:06:03

标签: sql join aggregate-functions teradata

考虑以下查询,其中聚合在两个表中发生:Sales和Promo以及聚合值再次用于计算。

SELECT

  sales.article_id,
  avg((sales.euro_value - ZEROIFNULL(promo.euro_value)) / NULLIFZERO(sales.qty - ZEROIFNULL(promo.qty)))

FROM
(   SELECT 
         sales.article_id,
         sum(sales.euro_value),
         sum(sales.qty)
    from SALES_TABLE sales
    where year >= 2011
    group by article_id
) sales
LEFT OUTER JOIN
(   SELECT 
         promo.article_id,
         sum(promo.euro_value),
         sum(promo.qty)
    from PROMOTION_TABLE promo
    where year >= 2011
    group by article_id
) promo

ON sales.article_id = promo.article_id

GROUP BY sales.article_id;

有关查询的一些注释:

  1. 由于篇幅较多,内部查询都会返回大量行。在teradata上运行解释,内部查询本身花费的时间非常少,但是连接需要很长时间。
  2. 假设存在article_id上​​的主键,并且两个表都按年分区。
  3. 左外连接,因为第二个表包含可选数据。
  4. 那么,您能否建议一种更好的方式来编写此查询。感谢您阅读此内容:)

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

不确定avg功能是如何进入混音的,所以我将其删除。

SELECT article_id,
       (SUM(sales_value) - SUM(promo_value)) /
       (SUM(sales_qty) - SUM(promo_qty))
FROM (
    SELECT 
         article_id,
         sum(euro_value) AS sales_value,
         sum(qty) AS sales_qty,
         0 AS promo_value,
         0 AS promo_qty
    from SALES_TABLE sales
    where year >= 2011
    group by article_id
    UNION ALL
    SELECT 
         article_id,
         0 AS sales_value,
         0 AS sales_qty,
         sum(euro_value) AS promo_value,
         sum(qty) AS promo_qty
    from SALES_TABLE sales
    where year >= 2011
    group by article_id
) AS comb

GROUP BY article_id;