Question

我想在时间轴上绘制my_values的分辨率低于我在数据库中的分辨率。我使用类似下面的SQL来获取每个时间间隔的平均值（例如，一小时）：

SELECT DATE_TRUNC('hour', my_timestamps) AS my_time_lowres
     , AVG(my_values) 
FROM my_table 
GROUP BY my_time_lowres

使用date_trunc()可以将时间戳的分辨率降低到一定程度（根据the docs）：

select date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40') 
-- the output is: 2001-02-16 20:00:00

这样，我可以针对以下间隔大小（以及一些更大/更小的大小）执行此操作：

...
second
minute
hour
day
week
...

是否有办法在其他时间间隔内实现这一目标，例如3小时，6小时？

Answer 1

考虑一下这个演示，可以将时间戳降低到15分钟的分辨率并汇总结果：

WITH tbl(id, ts) AS ( VALUES
    (1::int, '2012-10-04 00:00:00'::timestamp)
   ,(2, '2012-10-04 18:23:01')
   ,(3, '2012-10-04 18:30:00')
   ,(4, '2012-10-04 18:52:33')
   ,(5, '2012-10-04 18:55:01')
   ,(6, '2012-10-04 18:59:59')
   ,(7, '2012-10-05 11:01:01')
   )
SELECT to_timestamp((extract(epoch FROM ts)::bigint / 900)*900)::timestamp
                                                            AS lower_bound
     , to_timestamp(avg(extract(epoch FROM ts)))::timestamp AS avg_ts
     , count(*) AS ct
FROM   tbl
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

结果：

     lower_bound     |       avg_ts        | ct
---------------------+---------------------+----
 2012-10-04 00:00:00 | 2012-10-04 00:00:00 |  1
 2012-10-04 18:15:00 | 2012-10-04 18:23:01 |  1
 2012-10-04 18:30:00 | 2012-10-04 18:30:00 |  1
 2012-10-04 18:45:00 | 2012-10-04 18:55:51 |  3
 2012-10-05 11:00:00 | 2012-10-05 11:01:01 |  1

诀窍是提取像@Michael已发布的unix时代。整数除法将它们整合在所选分辨率的桶中，因为小数位被截断。

我除以900，因为15分钟= 900秒。

乘以相同的数字得到结果lower_bound。将unix时期转换回to_timestamp()的时间戳。

这对于可以在十进制系统中不使用小数位表示的区间非常有用。对于更多功能，请使用经常被忽略的函数width_bucket()，就像我在此recent, closely related answer中演示的那样。更多解释，链接和那里的sqlfiddle演示。

Answer 2

您可以转换为自纪元以来的秒数，并将整数除以3 * 3600,6 * 3600等。

将时间戳截断为任意间隔

2 个答案: