我目前正在尝试重新编写存储过程,以考虑其中一个表的规范化。在原始程序中,我们有两个表:
CREATE TABLE #t_batch
(batch_id integer,
thread_group NVARCHAR(60),
dye_code_1 NVARCHAR(10),
dye_conc_1 NUMERIC(19, 7),
dye_code_2 NVARCHAR(10),
dye_conc_2 NUMERIC(19, 7),
dye_code_3 NVARCHAR(10),
dye_conc_3 NUMERIC(19, 7),
dye_code_4 NVARCHAR(10),
dye_conc_4 NUMERIC(19, 7),
dye_code_5 NVARCHAR(10),
dye_conc_5 NUMERIC(19, 7),
dye_code_6 NVARCHAR(10),
dye_conc_6 NUMERIC(19, 7))
CREATE TABLE #t_group
(group_id INTEGER IDENTITY(1, 1),
dye_code_1 NVARCHAR(10),
dye_conc_1 NUMERIC(19, 7),
dye_code_2 NVARCHAR(10),
dye_conc_2 NUMERIC(19, 7),
dye_code_3 NVARCHAR(10),
dye_conc_3 NUMERIC(19, 7),
dye_code_4 NVARCHAR(10),
dye_conc_4 NUMERIC(19, 7),
dye_code_5 NVARCHAR(10),
dye_conc_5 NUMERIC(19, 7),
dye_code_6 NVARCHAR(10),
dye_conc_6 NUMERIC(19, 7),
thread_group NVARCHAR(60),
num_batches INTEGER)
在一系列操作之后,#t_batch填充了许多记录。然后,我们按以下方式将数据插入#t_group:
INSERT INTO #t_group
(dye_code_1, dye_conc_1, dye_code_2, dye_conc_2, dye_code_3, dye_conc_3,
dye_code_4, dye_conc_4, dye_code_5, dye_conc_5, dye_code_6, dye_conc_6,
thread_group, num_batches)
SELECT dye_code_1, dye_conc_1, dye_code_2, dye_conc_2, dye_code_3, dye_conc_3,
dye_code_4, dye_conc_4, dye_code_5, dye_conc_5, dye_code_6, dye_conc_6,
thread_group, COUNT(batch_id_fk)
FROM #t_batch
GROUP BY dye_code_1, dye_conc_1, dye_code_2, dye_conc_2, dye_code_3, dye_conc_3,
dye_code_4, dye_conc_4, dye_code_5, dye_conc_5, dye_code_6, dye_conc_6,
thread_group
ORDER BY dye_code_1, dye_conc_1, dye_code_2, dye_conc_2, dye_code_3, dye_conc_3,
dye_code_4, dye_conc_4, dye_code_5, dye_conc_5, dye_code_6, dye_conc_6,
thread_group
因此,我们有一系列记录按染色列分组,每个独特的染料组合及其浓度都有一个独特的group_id。此外,还有每个组的批记录计数。
然而,由于实际上对批次的染料数量没有限制,表格已经标准化:
CREATE TABLE #t_batch
(batch_id INTEGER,
thread_group NVARCHAR(60))
CREATE TABLE #t_batch_dye
(batch_id_fk INTEGER,
stage INTEGER,
sequence INTEGER,
dye_code NVARCHAR(10),
dye_conc NUMERIC(19,7))
CREATE TABLE #t_group
(group_id INTEGER IDENTITY(1, 1),
thread_group NVARCHAR(60),
num_batches INTEGER)
CREATE TABLE #t_group_dye
(group_id INTEGER,
stage INTEGER,
sequence INTEGER,
dye_code NVARCHAR(10),
dye_conc NUMERIC(19,7))
现在,我的问题是:假设我们已经填充了#t_batch和#t_batch_dye,并且#t_batch中的每条记录都有不同数量的#t_batch_dye记录,我如何将记录插入带有唯一group_id的#t_group中每种独特的染料组合及其浓度以及每组的批次计数?
这是我可以使用PIVOT关键字的东西吗?我在网上找到的例子似乎都假设已经预先知道了旋转字段的数量。
非常感谢,
大卫
苏格兰格拉斯哥
更新
我所做的是使用一个函数,它返回一个串联的代码串和concs,并用它来分组数据。
DECLARE @dyes NVARCHAR(2000)
SELECT @dyes = ISNULL(@dyes,'') + dye_code + ' ' + convert(nvarchar, requested_dye_conc) + ' '
FROM #t_batch_dye
WHERE batch_id_fk = @batch_id
ORDER BY dye_code ASC
答案 0 :(得分:3)
您认为PIVOT
以及更多传统的交叉表查询方法可以提前了解您想要的列数,这是正确的。此时,您需要使用一些动态SQL来获取您所追求的内容:
答案 1 :(得分:1)
部分答案,而不是理想答案: 如果您知道永远不会有超过20种染料组合,您可以使用
创建另一个临时表select b.thread_group,
case when d.sequence=1 then d.dye_code end as code1,
case when d.sequence=1 then d.dye_conc end as conc1,
case when d.sequence=2 then d.dye_code end as code2,
case when d.sequence=2 then d.dye_conc end as conc2,
case when d.sequence=3 then d.dye_code end as code3,
case when d.sequence=3 then d.dye_conc end as conc3,
<lots of boring copy&paste...>
case when d.sequence=20 then d.dye_code end as code20,
case when d.sequence=20 then d.dye_conc end as conc20
from #t_batch t, #t_batch_dye d
where t.batch_id = d.batch_id
然后使用所有code1到conc20从中选择您的组。它不漂亮,但很清楚。我知道它首先否定了将表格标准化的全部意义!祝你好运。