JavaCV - 实现一个好的描述符匹配器

Question

我正在开发一个程序来检测两张图片之间的相似性，以确定它们是否代表同一个对象。在研究了这个主题后，我确定需要3个主要部分：

• 探测器
• 提取器/描述符
• 匹配者

我已经成功实现了前两个（PM me，如果你需要帮助，我知道这可能是一个巨大的痛苦），但我遇到了匹配问题。这是我使用的代码的一部分：

    DMatch matches = new DMatch();
    BFMatcher matcher = new BFMatcher(NORM_HAMMING, true);
    [...]
    matcher.match(descriptor1, descriptor2, matches, null);
    System.out.println("Matches: " + matches.capacity());

matches.capacity（）的输出是58，当我希望它将是完全相同数量的关键点或描述符点时（因为我正在将图像与自身进行比较......）。 我期待错误的结果吗？我做错了什么吗？一些帮助将不胜感激:)

修改 的

我已经设法完成了我的程序，现在可以回答我自己的问题，希望它可以帮助我以前的情况：

matcher.match（...）方法计算描述每个图像的二进制字符串或浮点向量（例如descriptor1和descriptor2），返回查询索引（keypoints1中关键点的索引），列车索引（关键点索引2等价物）匹配queryIndex中的点和这些点之间的汉明距离。这将图像1中的每个点与图像2中的每个点匹配（至少从drawMatches，这是我的结论），但如果要确定两个图像之间的匹配率，则需要过滤DMatch匹配内容。为此，您必须自己创建一个算法（我在网上找到的算法都不是很好，例如2 * minDist）。

如果您需要更多帮助或一些代码，请不要犹豫PM我。我知道理解整个图像匹配过程是多么令人沮丧！

Answer 1

您应该使用matches.size()来获取找到的有效匹配数（capacity给出内部数组分配的大小）。