Numpy整数南

Question

有没有办法将NN存储在Numpy整数数组中？ 我明白了：

a=np.array([1],dtype=long)
a[0]=np.nan

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot convert float NaN to integer

Answer 1

不，你不能，至少在当前版本的NumPy上。 nan是浮点数组仅的特殊值。

有关于引入一个特殊位的讨论会允许非浮点数组存储实际上与nan对应的内容，但到目前为止（2012/10），它只是会话。

与此同时，您可能需要考虑numpy.ma包：您可以使用特殊numpy.ma.masked值来表示无效值，而不是选择无效的整数（如-99999）。

a = np.ma.array([1,2,3,4,5], dtype=int)
a[1] = np.ma.masked
masked_array(data = [1 -- 3 4 5],
             mask = [False  True False False False],
       fill_value = 999999)

Answer 2

nan只是浮点数，整数中没有它的表示，所以没有：）

选择无效值，例如-99999