Question

我有以下名为surge的数据框：

MeshID    StormID Rate Surge Wind
1         1412 1.0000E-01   0.01 0.0
2         1412 1.0000E-01   0.03 0.0
3         1412 1.0000E-01   0.09 0.0
4         1412 1.0000E-01   0.12 0.0
5         1412 1.0000E-01   0.02 0.0
6         1412 1.0000E-01   0.02 0.0
7         1412 1.0000E-01   0.07 0.0
1         1413 1.0000E-01   0.06 0.0
2         1413 1.0000E-01   0.02 0.0
3         1413 1.0000E-01   0.05 0.0

我使用以下代码查找每次风暴浪涌的最大值：

MaxSurge <- data.frame(tapply(surge[,4], surge[,2], max))

它返回：

1412 0.12
1413 0.06

这很好，除了我还希望在激增最大的点包含MeshID值。我知道我可能会使用which.max，但我无法弄清楚如何将其付诸行动。我对R编程非常陌生。

Answer 1

用于编码优雅的data.table解决方案

library(data.table)
surge <- as.data.table(surge)
surge[, .SD[which.max(surge)], by = StormID]

Answer 2

这是另一个data.table解决方案，但不依赖于.SD（因此快10倍）

surge[,grp.ranks:=rank(-1*surge,ties.method='min'),by=StormID]
surge[grp.ranks==1,]

Answer 3

如果最多有2个data.points，which.max将只引用第一个。{1}}。更完整的解决方案将涉及rank：

# data with a tie for max  
surge <- data.frame(MeshID=c(1:7,1:4),StormID=c(rep(1412,7),
rep(1413,4)),Surge=c(0.01,0.03,0.09,0.12,0.02,0.02,0.07,0.06,0.02,0.05,0.06))

# compute ranks  
surge$rank <- ave(-surge$Surge,surge$StormID,FUN=function(x) rank(x,ties.method="min"))
# subset on the rank  
subset(surge,rank==1)
   MeshID StormID Surge rank
4       4    1412  0.12    1
8       1    1413  0.06    1
11      4    1413  0.06    1

Answer 4

这是一个plyr解决方案，只是因为某人会说，如果我不这样做...

R> ddply(surge, "StormID", function(x) x[which.max(x$Surge),])
  MeshID StormID Rate Surge Wind
1      4    1412  0.1  0.12    0
2      1    1413  0.1  0.06    0

找到R中最大值的索引

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