db模型是否有count_async（）等价物？

Question

注意：我在这里使用db（不是ndb）。我知道ndb有一个count_async（），但我希望有一个不涉及迁移到ndb的解决方案。

有时我需要准确计算与查询匹配的实体数量。使用db，这只是：

q = some Query with filters
num_entities = q.count(limit=None)

每个实体需要一个小的数据库操作，但它可以获得我需要的信息。问题是我经常需要在同一个请求中执行其中的一些操作，并且异步执行它们会很好，但我在db库中看不到对它的支持。

我以为我可以使用run（keys_only = True，batch_size = 1000），因为它异步运行查询并返回一个迭代器。我可以先对每个查询调用run（），然后再计算每个迭代器的结果。它的成本与count（）相同，但run（）已被证明在测试中较慢（可能是因为它实际上返回结果），事实上似乎batch_size限制在300，无论我设置多高，这需要更多的RPC比count（）方法做数千个实体的计数。

我的run（）测试代码如下所示：

queries = list of Queries with filters
iters = []
for q in queries:
  iters.append( q.run(keys_only=True, batch_size=1000) )
for iter in iters:
  count_entities_from(iter)

Answer 1

不，数据库中没有相应的内容。 ndb的重点是它添加了db中缺少的这些功能。