Question

我不知道如何为这个问题编写标题，但我需要的是一个返回具有特定值的N记录的查询。

我拥有的表超过了5.2M记录

记录类似于：

session（string，primary indexed）
customer_id（int，indexed）
clicks（int，indexed）
order_number（int，indexed）
date_entry（datetime，indexed）
许多其他领域

我需要知道的是同一个客户在下订单之前登录网站的次数（不同会话次数）（order_number为0，除非在该会话期间下达订单）

样本数据可以（简化数据）

session | c_id | clicks | ord_num  |         entry        |
abc     | 123  |   2    |    0     | 2012-08-01 00:00:00  |
cde     | 456  |   2    |    0     | 2012-08-01 00:00:01  |
efg     | 457  |   2    |    0     | 2012-08-01 00:00:02  |
hij     | 123  |   5    |    0     | 2012-08-01 00:00:03  |
kod     | 986  |  10    |    0     | 2012-08-01 00:00:04  |
wdg     | 123  |   2    |  9876    | 2012-08-01 00:00:05  |
qwe     | 123  |   2    |    0     | 2012-08-01 00:00:06  |
wvr     | 986  |  12    |  8656    | 2012-08-01 00:00:07  |

我想要的是一个显示类似于：

的查询

条目 - 日期条目
tot_sess - 会话总数
tot_cust - 客户总数
1sess - 只有一个会话的customer1
2sess - 有2个会话的客户
3sess - 有3个会话的客户
4sess - 有4个会话的客户
more4sess - 超过4个会话的客户
order1sess - 第一次会议中订购的客户
order2sess - 第二次会议上订购的客户
order3sess - 在第三次会议上订购的客户
order4sess - 第四次会议上订购的客户
orderMore4Sess - 第四次会议后订购的客户

entry         |tot_sess|tot_cust| 1sess | 2sess | 3sess | 4sess | more4sess | order1sess |  order2sess |  order3sess |  order4sess | orderMore4Sess | 
2012-08-01    |    8   |   4    |   2   |   1   |   0   |   1   |    0      |       0    |    1        |      1      |      0      |      0         |

我已经能够通过以下查询获得有关会话的信息：

SELECT
   t.`date_entry`,
   COUNT(sess) `cust`,
   SUM(sess) `session`,
   COUNT(IF(sess>1,sess,NULL)) `more than once`,
   COUNT(IF(sess=1,sess,NULL)) `one`,
   COUNT(IF(sess=2,sess,NULL)) `two`,
   COUNT(IF(sess=3,sess,NULL)) `three`,
   COUNT(IF(sess=4,sess,NULL)) `four`,
   COUNT(IF(sess>4,sess,NULL)) `more`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>1,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 1`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>2,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 2`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>3,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 3`,
   ROUND(COUNT(IF(sess>4,sess,NULL))/COUNT(sess),2) `perc > 4`
FROM
(
SELECT
   `customer_id`,
   COUNT(`session`) `sess`,
   DATE(`date_entry`) `date_entry`
FROM `customer_activity_log`
WHERE
   `clicks` > 1
   AND `customer_id` > 0
   AND `date_entry` > '2012-08-01'
   AND subsite_id <=1
GROUP BY `date_entry`, `customer_id`
) t
GROUP BY date_entry

一旦我有了这个，我还需要以不同的方式查看数据，例如，如果客户123在2012-01-01第一次显示，然后返回15次并在2012年下订单-08-01然后再回来5次并在2012-10-12再次下订单我将需要一个不会按日期限制但只能由客户限制的查询，换句话说，限制date_entry将被删除

我希望它有意义

Answer 1

SELECT e               AS entry,
       SUM(sessions)   AS tot_sess,
       COUNT(*)        AS tot_cust,
       SUM(sessions=1) AS 1sess,
       SUM(sessions=2) AS 2sess,
       SUM(sessions=3) AS 3sess,
       SUM(sessions=4) AS 4sess,
       SUM(sessions>4) AS more4sess,
       SUM(orders  =1) AS order1sess,
       SUM(orders  =2) AS order2sess,
       SUM(orders  =3) AS order3sess,
       SUM(orders  =4) AS order4sess,
       SUM(orders  >4) AS orderMore4Sess
FROM (
  SELECT b.e, b.c_id, b.sessions, COUNT(a.entry) AS orders
  FROM   customer_activity_log a RIGHT JOIN (
    SELECT   DATE(entry) AS e, c_id, COUNT(*) AS sessions,
             MIN(IF(ord_num=0,NULL,entry)) AS o
    FROM     customer_activity_log
    GROUP BY e, c_id
  ) b ON a.c_id = b.c_id AND DATE(a.entry) = b.e AND a.entry <= b.o
  GROUP BY b.e, b.c_id
) t

在sqlfiddle上查看。

查询数据库以查找Nth是什么记录

1 个答案: