CUDA无法在Nsight调试中看到共享内存值

Question

我一直在努力解决一个我似乎无法找到解决方案的问题。 问题是，当我尝试在Visual Studio 2008下使用Nvidia Nsight调试我的CUDA代码时，使用共享内存时会得到奇怪的结果。

我的代码是：

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   extern __shared__ T s_test[]; // Dynamically allocated shared memory
   /**** Breakpoint (1) here ****/
   int index = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // Local index in block. Column major ordering
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) { // Only work on a few values. Just testing
      s_test[index] = (T)index;
      /* Some other irelevant code here */
   }
   return v;
}

当我到达断点1并检查Visual Studio Watch窗口内的共享内存时，只有数组的前8个值发生变化，其他值保持为空。我希望所有前64名都这样做。

我认为它可能与所有不同时执行的warp有关。所以我尝试了同步它们。我在integrate()

中添加了此代码

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   /* Old code is still here */

   __syncthreads();
   /**** Breakpoint (2) here ****/
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) {
      T tmp = s_test[index]; // Write to tmp variable so I can inspect it inside Nsight Watch window
      v = tmp + index; // Use `tmp` and `index` somehow so that the compiler doesn't optimize it out of existence
   }
return v;
}

但问题仍然存在。此外，tmp中的其余值不是0，因为监视窗口形式VS指示。

我必须提到跨步__syncthreads()需要很多步骤，所以当我到达它时，我只是跳到断点2.发生什么事了！？

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编辑有关系统/启动配置的信息

系统

• 命名Intel（R）Core（TM）2 Duo CPU E7300 @ 2.66GHz
• Architecture x86
• 频率2.666 MHz
• 核心数量2
• 页面大小4.096
• 总物理内存3.582,00 MB
• 可用物理内存1.983,00 MB
• 版本名称Windows 7 Ultimate
• 版本号6.1.7600

设备 GeForce 9500 GT

• 驱动程序版本301.42
• 驱动程序型号WDDM
• CUDA设备索引0
• GPU系列G96
• Compute Capability 1.1
• SM数量4
• 帧缓冲区物理大小（MB）512
• 帧缓冲带宽（GB / s）16
• 帧缓冲总线宽度（位）128
• Frame Buffer Location Dedicated
• 图形时钟（Mhz）812
• 内存时钟（Mhz）500
• 处理器时钟（Mhz）1625
• RAM类型DDR2

IDE

• Microsoft Visual Studio Team System 2008
• NVIDIA Nsight Visual Studio Edition，2.2版本号2.2.0.12255

编译器命令

1＆GT; “C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v4.2 \ bin \ nvcc.exe”-G -gencode = arch = compute_10，code = \“sm_10，compute_10 \” - machine 32 -ccbin“C ：\ Program Files \ Microsoft Visual Studio 9.0 \ VC \ bin“-D_NEXUS_DEBUG -g -D_DEBUG -Xcompiler”/ EHsc / W3 / nologo / Od / Zi / RTC1 / MDd“-I”inc“-I”C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v4.2 \ include“-maxrregcount = 0 --compile -o”Debug / process_f2f.cu.obj“process_f2f.cu

启动配置。共享内存大小似乎并不重要。我试过几个版本。我与之合作最多的是：

• 共享内存2048字节
• 网格/块大小：{101,101,1}，{16,16,1}

Answer 1

您在分配值后是否尝试过 __ syncthreads（）？

template<typename T>
__device__
T integrate()
{
   extern __shared__ T s_test[]; // Dynamically allocated shared memory
   int index = threadIdx.x + threadIdx.y * blockDim.x; // Local index in block. Column major ordering
   if(index < 64 && blockIdx.x==0) { // Only work on a few values. Just testing
      s_test[index] = (T)index;
      /* Some other irelevant code here */
   }
   __syncthreads();
   /**** Breakpoint (1) here ****/
   return v;
}

尝试在此断点处查看值。