从键列表和多个值创建字典

时间:2012-10-02 14:21:33

标签: python

我有两个清单:

header = ["Name", "Age"]
detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]

并希望创建一个像这样的dictonaries列表:

[{"Name": "Joe", "Age": 22}, {"Name": "Dave", "Age": 32}, {"Name": "Herb", "Age": 32}]

这个方法zip让我部分在那里,但只将第一组值添加到字典中:

>>> dict(zip(header, detail))
{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}

如何输出detail列表中所有值的一个字典?我发现了这个answer,但这取决于包含嵌套列表的detail

4 个答案:

答案 0 :(得分:7)

>>> detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
>>> d = dict(zip(detail[::2], detail[1::2]))
>>> d
{'Herb': 32, 'Dave': 43, 'Joe': 22}

对于您的新/编辑过的问题:

>>> d = [dict(zip(header, items)) for items in zip(detail[::2],detail[1::2])]
>>> d
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}, {'Age': 43, 'Name': 'Dave'}, {'Age': 32, 'Name': 'H
erb'}]

答案 1 :(得分:2)

这是获得它的一种方法:

header = ["Name", "Age"]
detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
data_iter = iter(detail)
collated = []
while True:
    next_data = zip(header, data_iter)
    if not next_data:
        break
    collated.append(dict(next_data))

输出

[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'},
 {'Age': 43, 'Name': 'Dave'},
 {'Age': 32, 'Name': 'Herb'}]

此版本的优点是,如果更改标题数,则无需更改代码。

答案 2 :(得分:2)

对于这些任务,我更喜欢功能性方法。

以下是石斑鱼的a recipe

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "Collect data into fixed-length chunks or blocks"
    # grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

通过使用它,我们可以通过detail的小组推进2

>>> groups = grouper(len(header),detail)
>>> list(groups)
[('Joe', 22), ('Dave', 43), ('Herb', 32)]

然后我们可以使用这个迭代器来根据需要创建字典:

>>> [dict(zip(header,group)) for group in groups]
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}, {'Age': 43, 'Name': 'Dave'}, {'Age': 32, 'Name': 'Herb'}]

澄清一下,zip(header,group)给出了这个:

>>> zip(["Name", "Age"],('Joe', 22))
[('Name', 'Joe'), ('Age', 22)]

召唤dict构造函数给出了这个:

>>> dict([('Name', 'Joe'), ('Age', 22)])
{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}

答案 3 :(得分:1)

>>> header = ["Name", "Age"]
>>> detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
>>> [dict(zip(header,detail[i:i+2])) for i in range(0,len(detail),2)]
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}, {'Age': 43, 'Name': 'Dave'}, {'Age': 32, 'Name': 'Herb'}]`