我有两个清单:
header = ["Name", "Age"]
detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
并希望创建一个像这样的dictonaries列表:
[{"Name": "Joe", "Age": 22}, {"Name": "Dave", "Age": 32}, {"Name": "Herb", "Age": 32}]
这个方法zip让我部分在那里,但只将第一组值添加到字典中:
>>> dict(zip(header, detail))
{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}
如何输出detail
列表中所有值的一个字典?我发现了这个answer,但这取决于包含嵌套列表的detail
。
答案 0 :(得分:7)
>>> detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
>>> d = dict(zip(detail[::2], detail[1::2]))
>>> d
{'Herb': 32, 'Dave': 43, 'Joe': 22}
对于您的新/编辑过的问题:
>>> d = [dict(zip(header, items)) for items in zip(detail[::2],detail[1::2])]
>>> d
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}, {'Age': 43, 'Name': 'Dave'}, {'Age': 32, 'Name': 'H
erb'}]
答案 1 :(得分:2)
这是获得它的一种方法:
header = ["Name", "Age"]
detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
data_iter = iter(detail)
collated = []
while True:
next_data = zip(header, data_iter)
if not next_data:
break
collated.append(dict(next_data))
输出
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'},
{'Age': 43, 'Name': 'Dave'},
{'Age': 32, 'Name': 'Herb'}]
此版本的优点是,如果更改标题数,则无需更改代码。
答案 2 :(得分:2)
对于这些任务,我更喜欢功能性方法。
以下是石斑鱼的a recipe:
def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
通过使用它,我们可以通过detail
的小组推进2
:
>>> groups = grouper(len(header),detail)
>>> list(groups)
[('Joe', 22), ('Dave', 43), ('Herb', 32)]
然后我们可以使用这个迭代器来根据需要创建字典:
>>> [dict(zip(header,group)) for group in groups]
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}, {'Age': 43, 'Name': 'Dave'}, {'Age': 32, 'Name': 'Herb'}]
澄清一下,zip(header,group)
给出了这个:
>>> zip(["Name", "Age"],('Joe', 22))
[('Name', 'Joe'), ('Age', 22)]
召唤dict
构造函数给出了这个:
>>> dict([('Name', 'Joe'), ('Age', 22)])
{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}
答案 3 :(得分:1)
>>> header = ["Name", "Age"]
>>> detail = ["Joe", 22, "Dave", 43, "Herb", 32]
>>> [dict(zip(header,detail[i:i+2])) for i in range(0,len(detail),2)]
[{'Age': 22, 'Name': 'Joe'}, {'Age': 43, 'Name': 'Dave'}, {'Age': 32, 'Name': 'Herb'}]`