Question

我正在尝试在opencv中执行RGB颜色混合操作。我的图像包含在MxNx3 Mat中。我想用3x3矩阵多次这个。在Matlab中，我执行以下操作： *将图像从MxNx3展平为MNx3 *将MNx3矩阵乘以3x3颜色混合矩阵 *重塑为MxNx3

在Opencv中，我想执行以下操作：

void RGBMixing::mixColors(Mat &imData, Mat &rgbMixData)
{
   float rgbmix[] = {1.4237, -0.12364, -0.30003, -0.65221, 2.1936, -0.54141, -0.38854, -0.47458, 1.8631};
   Mat rgbMixMat(3, 3, CV_32F, rgbmix);
   // Scale the coefficents
   multiply(rgbMixMat, 1, rgbMixMat, 256);
   Mat temp = imData.reshape(0, 1);
   temp = temp.t();
   multiply(temp, rgbMixMat, rgbMixData);
}

这会编译但会生成异常：

OpenCV错误：输入参数的大小不匹配（操作是   既不是'rray op array'（其中数组具有相同的大小和   相同数量的通道），也不是'array op scalar'，也不是'标量运算'   arithm_op中的数组'），文件C：/ slave / WinI   nstallerMegaPack / src / opencv / modules / core / src / arithm.cpp，第1253行   抛出'cv :: Exception'的实例后终止被调用   什么（）：   C：/slave/WinInstallerMegaPack/src/opencv/modules/core/src/arithm.cpp：   1253：错误：（ - 209）该操作既不是'数组操作数组'（其中   也没有。数组具有相同的大小和相同数量的通道）   'array op scalar'，函数arithm_op中的'sca lar op array'

此应用程序已请求运行时将其终止   不寻常的方式请联系应用程序的支持团队获取更多信息   信息。

更新1：

这是似乎有用的代码：

void RGBMixing::mixColors(Mat &imData, Mat&rgbMixData)
{
    Size tempSize;
    uint32_t channels;

    float rgbmix[] = {1.4237, -0.12364, -0.30003, -0.65221, 2.1936, -0.54141, -0.38854, -0.47458, 1.8631};
    Mat rgbMixMat(3, 3, CV_32F, rgbmix);
    Mat flatImage = imData.reshape(1, 3);
    tempSize = flatImage.size();
    channels = flatImage.channels();
    cout << "temp channels: " << channels << " Size: " << tempSize.width << " x " << tempSize.height << endl;
    Mat flatFloatImage;
    flatImage.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);
    Mat mixedImage = flatFloatImage.t() * rgbMixMat;
    mixedImage = mixedImage.t();
    rgbMixData = mixedImage.reshape(3, 1944);
    channels = rgbMixData.channels();
    tempSize = rgbMixData.size();
    cout << "temp channels: " << channels << " Size: " << tempSize.width << " x " << tempSize.height << endl;
}

但结果图像失真了。如果我跳过两个矩阵的乘法并且只是分配

mixedImage = flatFloatImage

生成的图像看起来很好（只是没有混色）。所以我一定做错了什么，但我已经接近了。

Answer 1

我在这里看到了几件事：

为了缩放系数，OpenCV支持乘以标量，而不是multiply(rgbMixMat, 1, rgbMixMat, 256);，而应直接rgbMixMat = 256 * rgbMixMat;。
如果这是您的所有代码，则无法正确初始化或为imData分配值，因此行Mat temp = imData.reshape(0, 1);可能会崩溃。
假设imData是MxNx3（3通道Mat），您需要将其重新整形为MNx3（1通道）。根据{{3}}，当您编写Mat temp = imData.reshape(0, 1);时，您说您希望通道数保持不变，而行应该是1.而应该是：

Mat myData = Mat::ones(100, 100, CV_32FC3); // 100x100x3 matrix

Mat myDataReshaped = myData.reshape(1, myData.rows*myData.cols); // 10000x3 matrix
为什么选择转置temp = temp.t();？
当您撰写multiply(temp, rgbMixMat, mixData);时，这是documentation。你想要矩阵产品，所以你只需做mixData = myDataReshaped * rgbMixMat;（然后重塑那个）。

修改：如果您不使用转置，则会崩溃，因为您执行了imData.reshape(1, 3);而不是imData.reshape(1, imData.rows);

尝试

void RGBMixing::mixColors(Mat &imData, Mat&rgbMixData)
{
    Size tempSize;
    uint32_t channels;

    float rgbmix[] = {1.4237, -0.12364, -0.30003, -0.65221, 2.1936, -0.54141, -0.38854, -0.47458, 1.8631};
    Mat rgbMixMat(3, 3, CV_32F, rgbmix);

    Mat flatImage = imData.reshape(1, imData.rows*imData.cols);
    Mat flatFloatImage;
    flatImage.convertTo(flatFloatImage, CV_32F);

    Mat mixedImage = flatFloatImage * rgbMixMat;

    rgbMixData = mixedImage.reshape(3, imData.rows); 
}

用于RGB颜色混合的opencv中的3D矩阵乘法

1 个答案: