针对每个A.I.列出的必要条件。领域

Question

是A.I.场地非常广阔。我已经浏览了A.I.的维基页面。并阅读它的不同领域。我认为任何热心的初学者都可以根据他/她的兴趣选择其中一个领域进入A.I.但在进入之前，获得适当领域的必要条件总是好的。

对每个A.I.列出这些必需品是非常有用的。任何A.I的初学者（像我一样）的领域，这样他就可以刷新他们的知识一次并开始在实际的领域。有人在这里列出他们吗？

由于

Answer 1

这个问题没有一个简单的答案。所需的知识程度取决于您希望进入适用领域的深度。

例如，要使用简单的神经网络API，几乎没有任何先决条件。要知道神经网络是否适用于特定问题或编写自己的神经网络，您需要至少具备高中水平的数学知识才能理解内部因素以及神经网络的局限性（或者您可以尝试记住这一切）。为了能够论证和理解特定方法的论点，你可能需要大学水平的数学。

如果您想了解有关人工智能及其中不同领域的更多信息（并了解要求），我建议您参加一个介绍性的人工智能课程或您感兴趣的子领域的课程。 Coursera.org是这类课程的一个不错的网站（它是免费的）。在您注册之前，许多课程都会为您提供一系列先决条件。

根据我的经验，AI的许多领域的主要先决条件是统计，线性代数或微积分。

对大多数AI领域（以及一般的编程）来说，对数据结构和算法的正确理解也非常重要。

我认为不是让某人在这里放置一个包含所有先决条件的巨型表格，而是选择一个看起来很有趣的子领域，参加一个入门课程，看看你是否理解它。您始终可以学习先决条件。

如果你没有高中数学知识，那么在考虑人工智能之前先从数学课程开始是个好主意。