如何配置Hadoop,使每个datanode使用不同的目录?

时间:2012-10-01 15:54:57

标签: hadoop

如何配置Hadoop,使每个datanode使用不同的目录进行存储?

每个datanode共享一个存储空间。我想datanode1使用dir1,datanode2来使用dir2。首先,我将所有数据节点配置为使用共享存储中的同一目录,结果发现只有一个数据节点正在运行。

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您需要为群集中的每个节点提供一个自定义hdfs-site.xml文件,并正确配置数据目录属性(dfs.data.dir)。如果您当前正在使用hadoop配置的共享目录,那么您还需要修改您的操作方式。

有些痛苦,我猜你可以尝试使用一些shell脚本来生成文件,或者使用Puppet或Chef等工具。

回到你的问题 - 你为什么使用NFS,你在某种程度上打败了数据局部性 - Hadoop旨在将代码移动到数据所在的位置,而不是(如你的情况)将代码和数据。

如果您正在使用NFS,因为它有一些带有数据冗余的SAN阵列支持,那么您再次为自己制造困难,HDFS将(如果已配置)为您管理数据复制,假设您拥有足够大的群集并且它配置正确。理论上,使用商用硬件也应该比使用昂贵的SAN支持成本更低(取决于我的设置/情况)

答案 1 :(得分:0)

我不知道它是否是粗暴的做法,但这是我如何在namenode中自定义slaves.sh文件来实现每个datanode的不同目录结构:

编辑在$HADOOP_HOME/bin/slaves.sh中的每个datanode上执行的ssh remote命令:

for slave in `cat "$HOSTLIST"|sed  "s/#.*$//;/^$/d"`; do
 # If the slave node is ap1001 (first datanode),
 # Then use a different directory path for SSH command.
 if [ $slave == "ap1001" ]
 then
      input=`/bin/echo $"${@// /\\ }"` >/dev/null 2>&1
      # If the command type is start-dfs (start the datanodes)
      # Then construct the start command for remote execution on datanode through ssh
      /bin/echo $input | grep -i start
      if [ $? -eq 0 ]
      then
          inputArg="cd /app2/configdata/hdp/hadoop-1.2.1 ; /app2/configdata/hdp/hadoop-1.2.1/bin/hadoop-daemon.sh --config /app2/configdata/hdp/hadoop-1.2.1/libexec/../conf start datanode"
      else
          # If the command type is stop-dfs (stop the datanodes)
          # Then construct the stop command for remote execution on datanode through ssh
          inputArg="cd /app2/configdata/hdp/hadoop-1.2.1 ; /app2/configdata/hdp/hadoop-1.2.1/bin/hadoop-daemon.sh --config /app2/configdata/hdp/hadoop-1.2.1/libexec/../conf stop datanode"
      fi
      ssh $HADOOP_SSH_OPTS $slave $inputArg 2>&1 &
 else
      # Use default command for remaining slaves.
      ssh $HADOOP_SSH_OPTS $slave $"${@// /\\ }" \
      2>&1 | sed "s/^/$slave: /" &
 fi
 if [ "$HADOOP_SLAVE_SLEEP" != "" ]; then
   sleep $HADOOP_SLAVE_SLEEP
 fi
done

答案 2 :(得分:0)

通过创建如下所示的软链接,可以使数据节点和名称节点共享一个公共存储: 主机1:

lrwxrwxrwx  1 user user   39 Dec  2 17:30 /hadoop/hdfs/datanode -> /shared_storage/datanode1/
lrwxrwxrwx  1 user user   39 Dec  2 17:31 /hadoop/hdfs/namenode -> /shared_storage/namenode1/

host2:

lrwxrwxrwx 1 user user   39 Dec  2 17:32 /hadoop/hdfs/datanode -> /shared_storage/datanode2/
lrwxrwxrwx 1 user user   39 Dec  2 17:32 /hadoop/hdfs/namenode -> /shared_storage/namenode2/

host3

lrwxrwxrwx 1 user user   39 Dec  2 17:33 /hadoop/hdfs/datanode -> /shared_storage/datanode3/
lrwxrwxrwx 1 user user   39 Dec  2 17:32 /hadoop/hdfs/namenode -> /shared_storage/namenode3/

host4:

lrwxrwxrwx 1 user user   39 Dec  2 17:33 /hadoop/hdfs/datanode -> /shared_storage/datanode4/
lrwxrwxrwx 1 user user   39 Dec  2 17:33 /hadoop/hdfs/namenode -> /shared_storage/namenode4/

在每个数据节点上的hdfs-site.xml中:

  <property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>file:///hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>

  <property>
         <name>dfs.namenode.name.dir</name>
         <value>file:///hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>