Question

Matlab中hist和imhist函数有什么区别？我有一个从imread图像加载的色阶值矩阵，需要使用直方图计算图像的熵值。
当使用imhist时，结果矩阵在除最后一个（右下）之外的所有位置都包含零，其中包含一些高值数字（几千个左右）。因为输出似乎是错误的，所以我尝试使用hist而不是imhist，结果值更好，矩阵用正确的值而不是零来实现。
但是，根据文档，imhist在这种情况下应该更好，hist应该会产生奇怪的结果。
不幸的是我不擅长Matlab，所以我无法为你提供更好的问题描述。不过，我可以在将来添加一些其他信息。

所以我会尝试更好地解释我的问题..我有一个图像，我应该计算熵和其他一些值（保存该图像需要多少字节，...）。我写了这个函数，效果很好

 function [entropy, bytes_image, bytes_coding] = entropy_single_pixels(im)

im = double(im);

histg = hist(im);

histg(histg==0) = [];
nzhist = histg ./ numel(im);
entropy = -sum(nzhist.*log2(nzhist));

bytes_image = (entropy*(numel(im))/8);

bytes_coding = 2*numel(unique(im));

fprintf('ENTROPY_VALUE:%s\n',num2str(entropy));
fprintf('BYTES_IMAGE:%s\n',num2str(bytes_image));
fprintf('BYTES_CODING:%s\n',num2str(bytes_coding));
end

然后我必须计算相同，但我必须从彼此下方的像素制作“对”。所以我只有一半的行和相同的列数。我需要将每个唯一的像素对表示为不同的数字，所以我将第一个像素对乘以1000并将第二个加到它...随后我需要实际应用与第一个示例中相同的函数，但这是时间，当我从imhist函数得到奇怪的数字时。当使用hist时，它似乎没问题，但我真的不认为这种行为是正确的，所以这一定是我的错误。我实际上对我想做的事情非常了解，或者至少我希望如此，但不幸的是Matlab对我来说有点困难：）

Answer 1

hist-计算彩色图像中的直方图（计算每个像素的出现次数）.........

imhist-计算二维图像中的直方图。

Answer 2

如果您想使用im2double，请使用double代替imhist。 imhist函数需要双精度或单精度数据在[0,1]数据范围内，这就是为什么你会看到直方图的最后一个bin中的所有内容。

matlab中hist和imhist之间的区别

2 个答案: