我必须在共享网站空间上将大约1600万条记录上传到MySQL 5.1服务器，这不允许LOAD DATA功能。该表是Innodb表。我还没有分配任何密钥。
因此，我使用Python脚本将我的CSV文件（大小为2.5 GB）转换为带有单独INSERT语句的SQL文件。我已经启动了SQL文件，这个过程非常慢，感觉每分钟处理1000-1500行！
与此同时，我阅读了有关批量插入的内容，但没有找到任何可靠的来源，告诉一个insert语句可以有多少条记录。你知道吗？
没有钥匙并稍后添加它们是否有利？
围绕所有插件的事务是否有助于加快进程？事实上，目前只有一个连接（我的）与数据库一起工作。
答案 0 :(得分：1)
如果使用insert ... values ...语法插入运行单个请求的多个行，则查询大小受max_allowed_packet值限制，而不是行数。
关于键：在任何数据操作之前定义键是一个好习惯。实际上，当你构建一个模型时，必须想到键，关系，索引等。
最好在插入数据之前定义索引。 CREATE INDEX在庞大的数据集上工作得非常慢。但推迟创建索引并不是一个巨大的劣势。
要使插入更快，请尝试启用autocommit模式，不要在表上运行并发请求。