标签: python performance numpy iteration
有没有更有效的方法来调用这样的函数:
def func(x,y): # do something here
当传递的参数是这样的数组?
X = np.random.rand(5) Y = np.random.rand(5,25)
我以这种形式使用列表理解:
res = np.array([[func(x,y) for x in X] for y in Y])
但是想知道我是否能在numpy中找到更快的方法,以避免引擎盖下的问题。发生的循环。