除了两个着名的开源工具RapidMiner和Weka之外，还有其他好的工具（开源或商业），你可以推荐用于数据挖掘吗？
提前致谢！
答案 0 :(得分：6)
我的钱在R，请参阅，例如Machine Learning任务视图。
答案 1 :(得分：2)
您可以查看我的项目 - Data Mining SDK。
答案 2 :(得分：2)
根据2011年KDnuggets民意调查，RapidMiner再次成为全球使用最广泛的数据挖掘解决方案： http://www.kdnuggets.com/2011/05/tools-used-analytics-data-mining.html
答案 3 :(得分：1)
如果是商业软件，则以下两个很棒
答案 4 :(得分：1)
另一个非常强大的开源工具是Knime。在某些方面，它比RapidMiner更好。至于商业广告，这是我尝试过的：
1.Polyanalyst 2.SPSS Clementine 3.Kxen 4.Statistica Data Miner 5.MATLAB
我最喜欢Polyanalyst。但这只是我的意见。
答案 5 :(得分：1)
根据2007年，2008年和2009年的年度KDnuggets民意调查，RapidMiner是全球数据挖掘专家中使用最广泛的开源数据挖掘解决方案： KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009
RapidMiner是开源的100％Java，RapidMiner比Weka和KNIME更灵活，功能更多。
答案 6 :(得分：1)
开源Orange数据挖掘工具包怎么样。
答案 7 :(得分：1)
JDMP http://www.jdmp.org/
答案 8 :(得分：0)
我使用的数据挖掘工具（也是机器学习工具）：
Weka：分类，聚类，关联规则，决策树......
Cluto：群集
libsvm：分类
从许多帖子中，我发现还有其他一些我没有使用的着名工具：
橙
[R
RapidMiner
SAS
SPSS
必须有其他我不了解的有用工具。