Vertx SockJS服务器vs sockjs-tornado

Question

我一直在使用独立的Python服务器通过sockJS检查两个类似的支持Web套接字的解决方案，到目前为止我找到了两个解决方案。

我需要编写一个复杂的，可扩展的基于Web套接字的Web应用程序，我担心它会难以扩展Tornado，而且看起来Vertx在Web套接字的水平扩展方面似乎更好。

我也理解Redis可以与Tornado一起用于水平扩展pub / sub系统，而HAproxy用于扩展SockJS请求。

在Vertx和Tornado之间，编写支持SockJS的可扩展系统的首选解决方案是什么？

Answer 1

Vertx具有内置群集支持。我没有尝试过很多节点，但它似乎与一些节点配合得很好。在内部，它使用hazelcast来组织节点。 Vertx也在JVM上运行，JVM已经有许多可能有用的监控/管理工具。所以Vertx在我看来就像是“包含电池”的解决方案。

Answer 2

您还可以使用Sockjs Tornado + Rabbit MQ + Memcached进行水平扩展。 RabbitMQ brocker将扮演从物理服务器A到物理服务器B的消息传递总线的角色。 有关服务器的所有信息都可以存储在memcache中。例如，您需要将消息M从客户端套接字C1（A）发送到客户端套接字C2（B）：

• 如果A的接收者托管在同一台服务器上（通过检查内存缓存），使用SockJS路由器直接发送msg
• 否则通过RabbitMQ brocker B1（A）（通过使用路由逻辑）将M发送到B2（A），其中SockJS路由器B可以直接将您的消息发送到原始接收器C2（B）。

由于使用Erlang的RabbitMQ的AMQP协议，消息传递非常稳定，非常适合高负载的分布式应用程序。为了支持我的话，请看这里：http://www.rabbitmq.com/blog/2012/04/25/rabbitmq-performance-measurements-part-2/

每个物理服务器（具有以下电源Xenon 4节点，MEM 4Gb，HDD-140 -1000Gb）可以处理3-5个sockjs龙卷风实例。 SockJS的实现也很好地通过url中的其他参数使用反向代理（HaProxy）。

对于分布式测试，您可以使用gemetr或tsung（基于erlang）。

我在几个分布式应用程序中使用了这种方法。

此外，不要忘记使用Tornado内存作为L1缓存。