Question

我是Python新手，并尝试使用PIL执行Arduino项目所需的解析任务。这个问题与Image.convert()方法以及调色板，抖动等选项有关。

我有一些硬件能够一次显示只有16种颜色的图像（但它们可以指定RGB三元组）。因此，我想自动执行任意色彩PNG图像的任务，选择“最佳”16色调色板来表示它，并将图像转换为仅包含16种颜色的调色图像。

我想使用抖动。问题是，image.convert()方法似乎有点时髦。它的论点没有完整记录（PIL documentation for Image.convert()）所以我不知道这是我的错还是方法是错误的。

我的代码的简单版本如下：

import Image
MyImageTrueColor = Image.new('RGB',100,100) # or whatever dimension...

# I paste some images from several other PNG files in using MyImageTrueColor.paste()

MyImageDithered = MyImageTrueColor.convert(mode='P',
    colors=16,
    dither=1
    )

基于我做过的一些搜索（例如：How to reduce color palette with PIL）我会认为这种方法应该做我想要的，但没有运气。它会抖动图像，但会产生超过16种颜色的图像。

为了确保，我删除了“dither”参数。相同的输出。

我重新添加了“dither = 1”参数并抛出了Image.ADAPTIVE参数（如上面的链接所示），只是为了看看发生了什么。这导致图像包含16种颜色，但没有抖动。

我在这里遗漏了什么吗？是PIL车吗？我想出的解决方案是执行两个步骤，但这似乎是草率和不必要的。我想弄清楚如何做到这一点:-)为了完整性，这里是我的代码版本，产生正确的结果 - 但它以一种草率的方式做到了。（第一步产生带有> 16种颜色的抖动图像，第二步产生仅包含16种颜色的图像。）

MyImage_intermediate = MyImageTrueColor.convert(mode='P',
    colors=16
    )
MyImageDithered = MyImage_intermediate.convert(mode='P',
    colors=16,
    dither=1,
    palette=Image.ADAPTIVE
    )

谢谢！

Answer 1

嗯，你没有正确地调用东西，所以它不应该正常工作......但即使我们正确地调用了东西，我也不确定它是否会起作用。

首先，＆＃34;官方＆＃34;免费版的PIL手册既不完整又过时; http://effbot.org/imagingbook/image.htm的草稿版本不完整且已过时。

im.convert（“P”，**选项）⇒图像

相同，但在将“RGB”图像转换为时，可提供更好的控制   8位调色板图像。可用选项包括：

抖动=。控制抖动。默认值为FLOYDSTEINBERG，即   将错误分配给相邻像素。要禁用抖动，请使用   NONE。

调色板=。控制调色板生成。默认为WEB，即   标准的216色“网页调色板”。要使用优化的调色板，请使用   自适应的。

颜色=。控制调色板时使用的颜色数   调色板是自适应的。默认为最大值，256色。

所以，首先，你不能在没有colors的情况下使用ADAPTIVE - 原因显而易见：唯一的另一个选择是WEB，只处理固定的216色调色板

其次，您无法将1传递给dither。如果恰好是FLOYDSTEINBERG的价值，那可能会有效，但那是3。所以，你传递了一个没有证件的价值;谁知道会怎么做？特别是因为，查看所有听起来像抖动算法可能名称的常量，它们都没有值1。

因此，您可以尝试将其更改为dither=Image.FLOYDSTEINBERG（以及palette=Image.ADAPTIVE）并查看是否会产生影响。

但是，看看代码，看起来这样做不会有任何好处：

if mode == "P" and palette == ADAPTIVE:
    im = self.im.quantize(colors)
    return self._new(im)

这是在我们到达抖动代码之前发生的。所以它与调用（现在已弃用/私有）方法量化完全相同。

多个线程表明高级convert函数仅用于将网页调色板暴露在网页调色板中。或＆＃34;映射到最近的N种颜色＆＃34;。这似乎在1.1.6及更高版本略有改变，但文档和实现仍然不完整。在http://comments.gmane.org/gmane.comp.python.image/2947，其中一个开发者建议阅读PIL / Image.py源。

所以，看起来你需要做的事情。无论Image.convert在Image.WEB模式中做什么，您都希望这样做 - 但是使用由Image.quantize(colors)生成的调色板，而不是网页调色板。

当然，大多数内容都发生在C代码中（self.im.quantize，self.im.convert等），但你可以做类似伪代码的事情：

dummy = img.convert(mode='P', paletter='ADAPTIVE', colors=16)
intermediate = img.copy()
intermediate.setpalette(dummy.palette)
dithered = intermediate._new(intermediate.im.convert('P', Image.FLOYDSTEINBERG))

然后，你可能不会。您可能需要查看C标头甚至来源以查找。或者也许在PIL邮件列表上询问。

PS，如果您不熟悉PIL的内容，img.im是PIL图像对象img下面的C成像对象。从我过去的经验来看，前3次浏览PIL代码并不清楚，然后突然间一切都变得更有意义。

PIL - 需要抖动，但限制调色板会导致问题

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