Question

我想生成观察到的温度的密度图，该密度图通过每个温度数据点观察到的事件数量来缩放。我的数据包含两列：温度和数量[观察结果]。

现在，我有一个密度图，只根据以下内容包含温度频率：

plot(density(Temperature, na.rm=T), type="l", bty="n")

如何根据每个温度下的观测数量来调整此密度？例如，我希望能够看到温度密度图缩放，以显示在较高/较低温度下每个温度是否有更多/更少的观测值。

我想我正在寻找可以加重温度的东西？

Answer 1

我认为你可以通过weights参数传递给density来获得你想要的东西。以下是使用ggplot

的示例

dat <- data.frame(Temperature = sort(runif(10)), Number = 1:10)
ggplot(dat, aes(Temperature)) + geom_density(aes(weights=Number/sum(Number)))

Answer 2

要在base（使用DanM的数据）中执行此操作：

plot(density(dat$Temperature,weights=dat$Number/sum(dat$Number),na.rm=T),type='l',bty='n')