Question

我是Python的新手。这是我的第一个解释语言。到目前为止，我曾经学过Java。因此，当Java程序第一次运行时，它比下一次运行速度慢。 reasi是缓存。

import time

def procedure():
    time.sleep(2.5)

# measure process time
t0 = time.clock()
procedure()
print (time.clock() - t0), "seconds process time"

我试了好几次。结果总是相等的。所以，我是对的，没有cashe干扰，基准测试非常可靠吗？

Answer 1

可以做这样的基准测试，对于运行“长”且相当恒定的函数，精度足够好，就像在你的例子中一样。但是存在一些缺陷：对于“快速”功能（如空的功能），您会遇到精度限制。对于执行时间不同的函数（例如net i / o），您必须多次测量才能找到min / max / avg运行时。除此之外，最佳使用的时钟在平台上有所不同：在Windows上，time.clock（）是首选，在* nix，time.time（）上。

幸运的是，有一个模块可以处理所有这些：timeit：

>>> import time
>>> def procedure():
    pass

>>> def time_this(f):
    t0=time.clock()
    f()
    print((time.clock() - t0), "seconds process time")


>>> time_this(procedure)
1.9555558310457855e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> time_this(procedure)
1.9555557742023666e-06 seconds process time
>>> import timeit
>>> timeit.Timer(procedure).timeit()
0.09460783423588737
>>> timeit.Timer(procedure).repeat()
[0.09791419021132697, 0.09721947901198291, 0.09598943441130814]

你可能想看看它的来源。或者只是使用它;）

至于缓存：python代码在首次使用时编译为字节码。默认情况下，此字节码会被缓存 - 但只要您在函数中没有import，这就不会影响您的基准。

基准Python程序

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