Question

根据sqlalchemy文档提供的缓存sqlalchemy查询的示例，我们假设这样做

from caching_query import FromCache

# load Person objects.  cache the result under the namespace "all_people".
print "loading people...."
people = Session.query(Person).options(FromCache("default", "all_people")).all()

我在development.ini中有beaker的以下配置

cache.regions = day, hour, minute, second
cache.type = file
cache.data_dir = %(here)s/cache/sess/data
cache.lock_dir = %(here)s/cache/sess/lock
cache.second.expire = 1
cache.minute.expire = 60
cache.hour.expire = 3600
cache.day.expire = 86400

当我在我的应用程序中使用上面的示例代码时，数据没有缓存在缓存文件夹中，所以我假设基于内存的缓存是默认的，是否可以将sqlalchemy缓存类型切换为基于文件？还是我弄错了？

Answer 1

您的问题缺少一些细节，但让我试试：

传递给FromCache()的第一个参数是Beaker缓存区域的名称，它应该与其中一个配置的区域匹配，这不是这里的情况。或者您可能在代码中配置default区域（如果区域未知，我希望BeakerException被抛出？）
您需要安装pyramid_beaker模块并将其包含在Pyramid的项目配置中。我建议您关注pyramid_beaker manual's Setup section。
您需要在应用的__init__.py中添加一些额外的代码才能将.ini文件设置传播到Beaker。本手册的Beaker cache region support部分对此进行了描述。

这是我当前项目的一个工作示例，配置基于Beaker的会话和缓存（删除所有不相关的部分）：

from pyramid.config import Configurator
from pyramid_beaker import set_cache_regions_from_settings
from pyramid_beaker import session_factory_from_settings

def main(global_config, **settings):
    # Configure Beaker caching/sessions    
    set_cache_regions_from_settings(settings)
    session_factory = session_factory_from_settings(settings)

    config = Configurator(settings=settings)
    config.set_session_factory(session_factory)
    config.include('pyramid_beaker')

    config.add_static_view('static', 'static', cache_max_age=3600)
    config.add_route('home', '/')

    config.scan()
    return config.make_wsgi_app()

在金字塔框架中实施Sqlalchemy烧杯缓存

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