MySQL:如何使用2个连接和1个子查询来提高选择查询的速度

时间:2012-09-26 11:05:18

标签: mysql performance

在表'ttraces'中,我有许多不同任务的记录(其值保存在'taskid'列中,并且是表'ttasks'中列'id'的外键)。每个任务每8-10秒插入一条“ttraces”记录,因此缓存数据以提高性能并不是一个好主意。我需要的是从'ttraces'中仅选择每个任务的最新记录,这意味着具有“时间”列的最大值的记录。目前,我在表中有超过500000条记录。这两个表的非常简化的结构如下所示:

-----------------------
|       ttasks        |
-----------------------
| id | name | blocked |
-----------------------

---------------------
|      ttraces       |
---------------------
| id | taskid | time |
---------------------

我的查询如下所示:

SELECT t.name,tr.time
FROM 
    ttraces tr 
    JOIN 
    ttasks t ON tr.itask = t.id 
    JOIN (
        SELECT taskid, MAX(time) AS max_time
        FROM ttraces 
        GROUP BY itask
    ) x ON tr.taskid = x.taskid AND tr.time = x.max_time
WHERE t.blocked

WHERE和JOIN子句中使用的所有列都已编制索引。至于现在,查询运行约1.5秒。提高速度至关重要。谢谢你的所有建议。顺便说一句:数据库在托管的共享服务器上运行,暂时我无法将其移动到其他任何地方。

[编辑] EXPLAIN SELECT ...结果是:

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
id   select_type   table        type     possible_keys   key       key_len   ref          rows     Extra
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1   PRIMARY        <derived2>   ALL      NULL            NULL      NULL      NULL         74   
1   PRIMARY        t            eq_ref   PRIMARY         PRIMARY   4         x.taskid     1        Using where
1   PRIMARY        tr           ref      taskid,time     time      9         x.max_time   1        Using where
2   DERIVED        ttraces      index    NULL            itask     5         NULL         570853   
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

引擎是InnoDB。

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我可能会有一点时间,但这个查询在逻辑上是不一样的,而且(几乎可以肯定)更快?

SELECT t.id, t.name,max(tr.time)
FROM 
ttraces tr 
JOIN 
ttasks t ON tr.itask = t.id 
where BLOCKED
group by t.id, t.name

答案 1 :(得分:0)

如果每个任务有很多跟踪,那么您可以保留一个只包含最新跟踪的表。每当你插入ttraces时,你也会插入ttraces_newest:

insert into ttraces_newest (id, taskid, time) values
(3, 1, '2012-01-01 08:02:01')
on duplicate key update
`time` = current_timestamp

ttraces_newest的主键是(id,taskid)。查询ttraces_newest会更便宜。便宜多少取决于每项任务有多少痕迹。现在查询是:

SELECT t.name,tr.time
FROM 
    ttraces_newest tr 
    JOIN 
    ttasks t ON tr.itask = t.id 
WHERE t.blocked

答案 2 :(得分:0)

这是我的想法......您需要ttraces上有taskidtime列的一个综合索引(按此顺序)。比,使用此查询:

SELECT t.name,
       trm.mtime
FROM   ttasks AS t
       JOIN (SELECT taskid,
                    Max(time) AS mtime
             FROM   ttraces
             GROUP  BY taskid) AS trm
         ON t.id = trm.taskid
WHERE  t.blocked 

答案 3 :(得分:0)

此代码是否返回正确的结果?如果是这样,它的速度时间如何?

SELECT t.name, max_time 
FROM ttasks t JOIN ( 
    SELECT taskid, MAX(time) AS max_time 
    FROM ttraces  
    GROUP BY taskid
) x ON t.id = x.taskid