文档Memory Management in the Java HotSpot™ Virtual Machine的第6页包含以下段落：
年轻一代的收藏发生的频率相对较高 高效快速，因为年轻一代的空间通常很小 并且可能包含许多不再引用的对象。
在一些年轻代收藏中存活的物品是 最终晋升，或终身，到 老一辈。参见图1.这一代通常比年轻一代及其占用率更大 变得更慢。因此，老一代的收藏很少，但需要更长的时间 完整
有人可以在上述声明中定义“频繁”和“不常见”的含义吗？我们在谈论微秒，毫秒，分钟，天？
答案 0 :(得分：10)
不可能给出明确的答案。这实际上取决于很多因素，包括平台（JVM版本，设置等），应用程序和工作负载。
在一个极端情况下，应用程序可能永远不会触发垃圾收集器。它可能只是在那里无所事事，或者它可能执行一个非常长的计算，在JVM初始化和应用程序启动之后没有创建任何对象。
在另一个极端，理论上可以在一个垃圾收集端和另一个垃圾收集端在几纳秒内启动 。例如，如果您的应用程序处于从完整堆中死亡的最后阶段，或者它正在分配病态大型数组，则可能发生这种情况。
所以：
我们是在谈论微秒，毫秒，分钟，天？
可能上述所有内容，虽然如果你在实践中观察它们，前两个肯定会令人不安。
表现良好的应用程序不应经常运行GC。如果您的应用程序每秒触发一次或多次年轻空间收集，那么这可能会导致性能问题。过于频繁＆＃34;完整＆＃34;收集更糟糕，因为它们的影响更大。但是，如果设计不佳/实现的应用程序表现得像这样，那肯定是合理的。
还存在GC运行之间的间隔并不总是有意义的问题。例如，一些HotSpot GC实际上具有与正常应用程序线程并发运行的GC线程。如果你有足够的内核，足够的内存和足够的内存总线带宽，那么持续运行的并发GC 可能不会明显影响应用程序性能。
术语说明：
答案 1 :(得分：3)
它是一个相对术语。年轻的收藏品可能是几秒钟到几个小时。老一代的收藏品可以每隔几秒钟，直到每天。在大多数系统中，你应该期望拥有比旧系列更多的年轻系列。
它不太可能是很多天。如果GC太频繁发生，例如＆LT;＆LT;相隔100毫秒，你会得到一个OutOfMemoryError: GC Overhead Exceeded，因为JVM会预防这种情况发生。
答案 2 :(得分：0)
TL DL：＆＃34;频繁＆＃34;并且＆＃34;不经常＆＃34;是相对术语，取决于内存分配率和堆大小。如果您想要一个精确的答案，您需要自己测量它以满足您的特定应用。
假设您的应用有两种模式，模式1分配内存并执行计算，模式2则处于空闲状态。
如果mode-1分配小于可用堆，则在完成之前不需要gc。也许它使用了如此少的RAM，它可以在没有收集的情况下进行第二轮模式-1。但是，最终你将耗尽免费堆，并且jvm将执行一个不常见的＆＃34;集合。
但是，如果模式1分配是年轻代堆的重要部分或更大，则会更频繁地进行收集＆＃34;。在年轻的gen收集期间，存活的分配（想象数据需要通过整个模式1操作），将被提升为老一代，为年轻人提供更多空间。年轻人的分配和收集现在可以继续。最终旧的堆将耗尽，并且必须被收集，因此＆＃34;不经常＆＃34;。
那么，频繁发生的频率如何？它取决于分配率和堆大小。如果jvm经常碰到堆限制，它会经常收集。如果有足够的堆（让我们说100GB），那么jvm不需要长时间收集。不好的一面是，当它最终收集时，可能需要很长时间才能释放100GB，停止jvm很多秒（或几分钟！）。当前的JVM比这更聪明，并且偶尔会强制收集（最好是在模式2中）。对于并行收集器，它可以在必要时一直发生。
最终，频率取决于任务和堆，以及各种vm参数的设置方式。如果您想要一个精确的答案，您必须自己测量它们以满足您的特定应用。
答案 3 :(得分：-1)
因为规范说“相对频繁”且不常见（关于Young代），我们无法估算绝对单位的频率，如微秒，毫秒，分钟或天
答案 4 :(得分：-1)
实际上，“频繁”，“不常见”这两个词是相对的。事实上，时间安排并不固定。这取决于有问题的系统。这取决于很多事情：
如果您的应用程序是怪物记忆食物，那么gc就会像它的生命一样运行。如果你的应用程序不需要太多的内存，那么gc将按照内存有多大的间隔运行。