CUDA gridDim，blockDim总是由用户定义？

Question

当我在内核调用时传递网格大小和线程数时，这些值是否总是和我传递的一样完全放在gridDim和blockDim中？

而且，blockIdx和threadIdx总是会遵守这些限制吗？

换句话说，拨打

kernel<<<5, 7>>>()

总是导致在内核中

gridDim.x == 5 && blockIdx.x < gridDim.x
blockDim.x == 7 && threadIdx.x < blockDim.x

以上条件举行？ （同样适用于2D和3D尺寸和索引？）

我知道这可能听起来很愚蠢，但我想知道是否允许CUDA忽略资源分配的限制，因此程序员总是需要检查。

希望它清楚，谢谢！

Answer 1

是的，如果您在维度＆lt;＆lt;＆lt;它将有5个块和每个块7个线程。 请注意，如果您在GPU的范围内操作，则效率最高。您应该使用warpsize从设备属性中读取，以获得卡的最大速度。根据需要使用大量线程，但块应该是warpize的倍数。

CUDA本身不会将您的线程/块更改为其他大小，因此您可以使用该地址。