我被要求建立一个实时的人脸识别应用程序，经过一些环顾四周，我决定尝试使用EmguCV和OpenCV作为面部识别库。
我目前遇到的问题是尝试安装和运行SDK。我按照here找到的说明尝试让它运行，但我仍然无法运行示例。每当我尝试运行它们时，我都会收到错误
The program can't start because nvcuda.dll is missing from your computer.
Try reinstalling the program to fix this problem.
我尝试过大多数常用的修补程序，例如将bin文件夹添加到我的环境路径并将dll复制到我的system32文件夹中，但它们似乎都没有。
我认为这是一个问题，因为我没有nVidia显卡，但我不确定我能做些什么。现在，我将尝试重新编译源代码，而不是使用下载的.exe，看看是否有帮助。
有什么建议吗？
答案 0 :(得分：11)
出现同样的问题，EmguCV 2.4.2（无论是x86还是x64）都是用GPU编译的，你必须拥有支持CUDA的nvidia GPU。所以，如果你想要，例如。 Fisherfaces来自2.4 in C＃ - 等待非GPU发布或购买/借用CUDA卡;）
答案 1 :(得分：8)
我碰巧和你有完全相同的问题。我的计算机（WinXP 32位）上的一切正常，但Win7 64位计算机上没有。 这是因为在我的计算机上我已经安装了OpenCV 2.4.2，当我执行程序时，OpenCV dll的路径指向OpenCV文件夹，而不是指向EmguCV文件夹中的dll。最初的OpenCV DLL没有依赖NVidia的驱动程序。
我使用Dependency Walker帮助我了解正在发生的事情，如here所示。
This链接说只有-gpu包启用了gpu处理，但正如你所说的最新版本（2.4.2）只有一个gpu包而且没有no-gpu包......
我读到here我需要的是下载最新的NVidia驱动程序以获取nvcuda.dll文件，但我下载了很多软件包但从未找到此文件：gpu computing sdk, cuda toolkit，显示驱动程序，设备驱动程序...
我的解决方法是使用OpenCV 2.4.2中的原始dll，而不是使用旧版本的EmguCV / OpenCV。
答案 2 :(得分：4)
我刚从dll-files.com使用了nvcuda.dll。
答案 3 :(得分：3)
似乎问题是该网站上的最新版本不包含非GPU增强下载，并且GPU增强下载需要使用nVidia显卡进行CUDA集成。
我成功下载并运行了之前没有GPU增强功能的版本。
答案 4 :(得分：3)
我有类似的问题。 当我使用NVIDIA gpu在计算机上编译和运行我的应用程序时，它工作正常。 问题是我将应用程序移动到另一台计算机 第二台计算机没有NVIDIA gpu，它抛出'Emgu.CV.CvInvoke'异常。 经过多次尝试，我幸运地解决了这个问题。 正如您之前提到的那样，版本2.4.2只有gpu包。 我之前没有注意到这一点。
对我而言，解决方案是：
其他解决方案可能是使用opencv通用gpu版本（现在是alpha 2.4.9）链接：http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/emgucv/2.4.9-alpha/
答案 5 :(得分：0)
你可以从GIT下载源EmguCV并编译它，我已经完成了这个并且有效：
http://www.emgu.com/wiki/index.php/Download_And_Installation#Building_from_Git
它生成一个非GPU版本的dll
问候。
答案 6 :(得分：0)
这里还有dll的另一个副本： http://www.kimchiandchips.com/files/vvvv/nvcuda/
所以2个解决方案：
答案 7 :(得分：0)
使用EmguCV进行人脸识别时，我的论文也存在一些问题。 尝试使用最稳定的版本libemgucv-windows-x86-2.4.0.1717.exe 尽量不要使用gpu下载，这个版本的bug最少，32位比x64好。 在第一次编译时使用visual studio 2012。 使用此版本，您无需安装上述所有内容。你可以看到这个例子，知道它确实有效：http://sourceforge.net/projects/emgufacerecog/