Question

我有一个DataFrame对象，有16行和14671872列。我不能为我的生活弄清楚如何在任何合理的时间内在具有24GB RAM的四核戴尔T410上切割此阵列。

我只是使用数组的转置，因为它的多更快，但我会在列上有MultiIndex，我还没有在Pandas中找到任何文档显示如何使用MultiIndex s作为列。

我考虑过在Github跟踪器上打开一个问题，但是我想在发布之前发布这个问题，以防万一我错过了一些非常明显的内容。

Answer 1

我认为.xs可能会做你想要的。

获取所有柄1（即MultiIndex的第一级等于1的位置）。

df.xs(1, axis=1, level=0)

如果您需要通过不同级别的MultiIndex进行横截面，这非常灵活。