我目前在Matlab中有几个算法，我希望用Java编写代码。我将使用以下之一（Colt，Apache Commons Math，jblas）这样做。但是，由于我真的希望提高这些算法的速度，我正在寻找建议，并希望现有的实现，以并行化这些算法，以提高性能。
据我所知，Hadoop不是分发矩阵运算的好选择。我也看过Mahout，但我不清楚这是否有助于实现这一目标。
非常感谢您的所有提示和建议。
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您在哪里获得Hadoop＆＃34;不是分发矩阵运算的好选择的信息＆＃34;？这当然是一个不错的选择，但只要你的数据很大 - 至少50 GB +。如果你可以把它放在内存中，Hadoop不是一个好选择，但是如果你认为你想要在多TB数据上使用它，那么Hadoop就是一个很好的工具。在优化矩阵乘法时还需要考虑很多其他事项，例如数据结构（它是稀疏的吗？它是否出现在集群中等等）。
Google提供了大量有关在MapReduce上实施矩阵乘法的信息 - 如果您选择此路线，Jeffrey Ullman的book可能是一个很好的起点。