我在Python上使用Arrayfire并且我不能使用af.sum（）函数，因为我的输入数组中有NaN，它会返回NAN作为总和。
由于速度问题，使用numpy.nansum / numpy.nan_to_num不是一个选项。
我只需要一种方法将这些NaN转换为arrayfire中的浮点零。
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瓶颈值得研究。他们对numpy.nanxxx函数进行了几次优化，根据我的经验，这些函数比numpy快5倍。
答案 1 :(得分：0)
您可以使用numpy.nansum，它会在数组总和中将nan视为0。
numpy.nansum(arrayfire)