图像缓存的选项

Question

我正在使用jinja2在python中编写的谷歌应用引擎上运行一个网站。我已经将memcached用于处理数据库中的大部分内容，而且我对如何提高blobstore提供的图像效率感到困惑。我不认为GAE会比其他任何框架有太大的不同，但我想提一下以防万一。

无论如何，是否有任何建议的方法来缓存图像或阻止他们吃掉我的读写配额？

Answer 1

Blobstore很好。

只需确保在url处理程序中设置HTTP缓存标头。这允许您的文件由浏览器缓存（在这种情况下您不需要支付任何费用）或App Engine的边缘缓存，您将支付带宽但不支持blobstore访问。

尽管边缘缓存非常小心。如果设置过长的过期，用户将永远不会看到更新的版本。通常，解决方法是在更改版本时更改URL。

Answer 2

您可以使用谷歌图片API https://developers.google.com/appengine/docs/python/images/functions

我通常做的是上传，我存储images.get_serving_url（blob_key）创建的网址。不确定它是否便宜但在我的开发服务器上每次调用get_serving_url都会创建一个数据存储区写入。

Answer 3

我的建议是使用Google Cloud Storage来存储您的图片。它更适合和推荐用于提供静态文件。好消息是，现在你可以使用相同的Images api：

  

注意：您还可以投放存储在Google Cloud Storage中的图像。为此，您需要使用Blobstore API create_gs_key()函数生成Blob密钥。您还需要在正在使用的存储桶上设置一个默认对象ACL，以提供您的应用FULL_CONTROL权限，以便映像服务可以将自己的ACL添加到对象中。有关ACL和权限的信息，请参阅Google Cloud Storage的文档。

PS。我喜欢的另一个很棒的功能是，如果您需要以不同的尺寸提供图像，则无需存储图像的不同分辨率。您只需将参数添加到get_serving_url返回的网址即可。此外，您只需要拨打get_serving_url一次，将此网址存储在某处，并在需要提供图片时使用它。此外，您可以重复使用相同的网址为所有不同尺寸的相同图像提供服务。

  

网址修改：

     

= sXX要调整图像大小，请将= sXX附加到图像URL的末尾，其中XX是0-1600之间的整数，表示新图像大小   像素。最大大小在IMG_SERVING_SIZES_LIMIT中定义。该   应用指定的API，将图像调整为提供的值   大小到图像的最长尺寸并保留原始尺寸   纵横比。例如，如果使用= s32来调整1200x1600的大小   图像，生成的图像是24x32。如果该图像是1600x1200，   调整大小的图像为32x24像素。

     

= sXX-c要裁剪图像并调整其大小，请将= sXX-c附加到图像URL的末尾，其中XX是0-1600之间的整数，表示新的   图像大小（像素）。最大尺寸定义为   IMG_SERVING_SIZES_LIMIT。 API将图像大小调整为提供的图像   值，将指定的大小应用于图像的最长尺寸   并保留原始宽高比。如果图像是肖像，   API从顶部和底部均匀切片以形成正方形。如果   图像是横向的，API从左到右均匀切片   做一个正方形。裁剪后，API会将图像调整为大小   指定大小。