我有一个BookingDateRange列表,其中BookingDateRange是:
public class BookingDateRange {
private Date fromDate;
private Date toDate;
//getters & setters of properties
}
要求:
示例1 :
输入1:
dateRangeList [0] = 2012年12月23日至2012年12月27日
dateRangeList [1] = 2012年12月14日 - 2012年12月25日
dateRangeList [2] = 2012年1月1日 - 2012年1月23日
输出1:
isOverlappingDates = true
overlapDatePairs = [0_1]
例2:
输入2:
dateRangeList [0] = 2012年12月23日至2012年12月27日
dateRangeList [1] = 2012年1月1日 - 2012年1月23日
输出2:
isOverlappingDates = false
overlapDatePairs = []
我的解决方案:
/**
* Checks if any of the dates overlap.
*
* @param dateRangeList the date range list
* @param overlappingDatePairs the overlapping date pairs where overlappingDatePair is stored in the format dateRange1_dateRange2
* @return true, if any of the dates overlap.
*/
public static boolean isOverlappingDates(
List<BookingDateRange> dateRangeList,
List<String> overlappingDatePairs) {
boolean isOverlap = false;
for (int index1 = 0; index1 < dateRangeList.size(); index1++) {
for (int index2 = index1 + 1; index2 < dateRangeList.size(); index2++) {
// Overlap exists if (StartA <= EndB) and (EndA >= StartB)
Date startA = dateRangeList.get(index1).getFromDate();
Date endA = dateRangeList.get(index1).getToDate();
Date startB = dateRangeList.get(index2).getFromDate();
Date endB = dateRangeList.get(index2).getToDate();
boolean isStartABeforeEndB = (startA.compareTo(endB)) < 0;
boolean isEndAAfterStartB = (endA.compareTo(startB)) > 0;
boolean isCurrentPairOverlap = false;
isCurrentPairOverlap = isStartABeforeEndB && isEndAAfterStartB;
if (isCurrentPairOverlap) {
overlappingDatePairs.add(index1 + "_" + index2);
isOverlap = true;
}
}
}
return isOverlap;
}
这种方法的复杂性是O(n ^ 2)。更复杂的可能吗?无法获得具有更好复杂性的算法。
在SO上遇到了一些解决方案。但它们都不能完全满足要求。
谢谢, Shikha
答案 0 :(得分:6)
这是O(nlog(n)),或者显然如果有很多碰撞,那就是O(碰撞次数)。我曾经工作的一家公司使用类似这样的面试问题。
private static class BookingTuple implements Comparable<BookingTuple> {
public final Date date;
public final boolean isStart;
public final int id;
public BookingTuple(Date date, boolean isStart, int id) {
this.date = date;
this.isStart = isStart;
this.id = id;
}
@Override
public int compareTo(BookingTuple other) {
int dateCompare = date.compareTo(other.date);
if (dateCompare != 0) {
return dateCompare;
} else {
if (!isStart && other.isStart) {
return -1;
} else if (isStart && !other.isStart) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}
}
}
public static boolean isOverlappingDates(List<BookingDateRange> dateRangeList, List<String> overlappingDatePairs) {
List<BookingTuple> list = new ArrayList<BookingTuple>();
for (int i = 0; i < dateRangeList.size(); i++) {
Date from = dateRangeList.get(i).getFromDate();
Date to = dateRangeList.get(i).getToDate();
list.add(new BookingTuple(from, true, i));
list.add(new BookingTuple(to, false, i));
}
Collections.sort(list);
boolean overlap = false;
HashSet<Integer> active = new HashSet<Integer>();
for (BookingTuple tuple : list) {
if (!tuple.isStart) {
active.remove(tuple.id);
} else {
for (Integer n : active) {
overlappingDatePairs.add(n + "_" + tuple.id);
overlap = true;
}
active.add(tuple.id);
}
}
return overlap;
}
答案 1 :(得分:2)
我认为你不能做得更好,因为你必须将每个BookingDateRange与其他人比较......
所以需要O(n) comparisons per element
并且你有n elements
因此n * n = O(n^2)
答案 2 :(得分:0)
我的解决方案会为内存交换复杂性。它假设日期范围相对有限(您没有混合日期从5000BC和6000AD)。
1创建Map<String, List<Range>>
。
2对于每个范围,选择第一个日期并将其转换为GregorianCalendar
。以“yyyy / MM / dd”(或类似)格式获取日期。
2a如果“yyyy / MM / dd”字符串已在Map中,请将新范围添加到列表中。
2b如果不是,请添加包含范围的新列表的条目。
2c每天增加GregorianCalendar。重复,直到达到范围内的最后一个日期。
3对所有范围重复。
4列出Map的键(如果你使用“yyyy / MM / dd”格式排序很简单)。检查相关列表的大小。