如何理解“”一个块永远不会被多个MP分割。“？

Question

对于CUDA，我理解“一个块永远不会被多个MP分割。” （http://llpanorama.wordpress.com/2008/06/11/threads-and-blocks-and-grids-oh-my/）。

为了测试这个，我为内核分配了一个非常大的块大小：

__global__ void dummy()
{
}

int main()
{
        int N=21504*40000; //21504 is the total threads I found for my Tesla M2070
        dim3 grids(1,2);
        dim3 thres(N,N);
        dummy<<<grids,thres>>>();
        return 0;
}

但是，没有编译或运行时错误，也不确定发生了什么......

Answer 1

如果在虚拟＆lt;＆lt;＆lt;＆gt;＆gt;＆gt;之后添加cudaGetLastError（）调用，你将得到一个CUDA启动失败错误（你可以使用cudaGetErrorString（err_code）将错误代码转换为字符串。）

Answer 2

这些错误不是编译错误，您将在运行后遇到运行时错误。要理解这个句子，你应该了解这个架构。它被设计用于固定线程的通信，这些线程放置在一个MP（SM）的相同线程块通用共享存储器中。因此，他们都居住在同一个SM中，并且不会被派遣。