如何在屏幕上显示PIL图像？

Question

我正在使用PIL库进行一些图像编辑。关键是，我不想每次都将图像保存在硬盘上以便在资源管理器中查看。是否有一个小模块可以让我设置一个窗口并显示图像？

Answer 1

来自PIL tutorial：

  

获得图像类的实例后，即可使用这些方法   由此类定义来处理和操作图像。对于   例如，让我们显示刚加载的图像：

  >>> im.show()

Answer 2

也许你可以使用matplotlib，你也可以用它绘制普通图像。如果你调用show（），图像会弹出一个窗口。看看这个：

http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html

Answer 3

如果您发现PIL在某些平台上出现问题，使用原生图像查看器可能有所帮助。

img.save("tmp.png") #Save the image to a PNG file called tmp.png.

对于MacOS：

import os
os.system("open tmp.png") #Will open in Preview.

对于大多数具有X.Org和桌面环境的GNU / Linux系统：

import os
os.system("xdg-open tmp.png")

For Windows:

import os
os.system("powershell -c tmp.png")

Answer 4

我对此进行了测试，对我来说效果很好：

from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg')
im.show()

Answer 5

您可以使用Tkinter在自己的窗口中显示图像，w / o取决于系统中安装的图像查看器：

import Tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk  # Place this at the end (to avoid any conflicts/errors)

window = tk.Tk()
#window.geometry("500x500") # (optional)    
imagefile = {path_to_your_image_file}
img = ImageTk.PhotoImage(Image.open(imagefile))
lbl = tk.Label(window, image = img).pack()
window.mainloop()

对于Python 3，将import Tkinter as tk替换为import tkinter as tk。

Answer 6

您可以使用 pyplot 来显示图像：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open('image.jpg')
plt.imshow(im)

Answer 7

是的，PIL.Image.Image.show()简单方便。

但如果你想把图像放在一起，做一些比较，那么我建议你使用matplotlib。下面是一个例子，

import PIL
import PIL.IcoImagePlugin
import PIL.Image
import matplotlib.pyplot as plt

with PIL.Image.open("favicon.ico") as pil_img:
    pil_img: PIL.IcoImagePlugin.IcoImageFile  # You can omit. It helps IDE know what the object is, and then it will hint at the method very correctly.
    out_img = pil_img.resize((48, 48), PIL.Image.ANTIALIAS)

    plt.figure(figsize=(2, 1))  # 2 row and 1 column.
    plt.subplots_adjust(hspace=1)  # or you can try: plt.tight_layout()
    plt.rc(('xtick', 'ytick'), color=(1, 1, 1, 0))  # set xtick, ytick to transparent
    plt.subplot(2, 1, 1), plt.imshow(pil_img)
    plt.subplot(2, 1, 2), plt.imshow(out_img)
    plt.show()